Error(s) in loading state_dict for Generator:

Error(s) in loading state_dict for Generator是模型加载时的错误。产生这个错误的原因是在训练时使用了DataParallel进行多GPU，并且该方法会自动在模型的key前添加"module."。解决方案是删除掉这个"module."，然后重新加载模型的state_dict。

以下是解决方案的代码：

gentmps = torch.load("./saved_models/generator_%d.pth" % opt.epoch)
new_gens = OrderedDict()
for k, v in gentmps.items():
    name = k.replace('module.', '') # 删除'module.'
    new_gens[name] = v

generator.load_state_dict(new_gens)

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Generator: Missing key(s) in state_dict: "encoder.0.weight", "encoder.0.bias",

这个错误通常表示您正在尝试加载一个不完整的模型。在这种情况下，您尝试加载的状态字典中缺少一些键，其中一些键是编码器的权重和偏差。

您可以通过确保您正在加载的状态字典包含正确的键来解决此错误。另外，您可能还需要检查您正在加载的模型是否与您尝试加载的状态字典兼容。如果模型和状态字典不兼容，则可能会出现这个错误。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict:

对于这个错误，可能有几种可能的原因。首先，检查一下你加载的state_dict和模型的结构是否匹配。确保模型的结构与保存的state_dict相同。如果模型结构不匹配，可以尝试调整模型的结构或加载相应的state_dict。

另外，还要确保state_dict文件是正确的，并且没有被损坏或修改。可以尝试重新下载或重新保存state_dict文件。

最后，如果你的模型使用了预训练的权重，确保使用相同的预训练权重来加载state_dict。如果预训练权重不匹配，可以尝试使用相同的预训练权重来加载state_dict。

如果以上方法都不起作用，可以尝试重新训练模型或与模型开发者进行联系以获得更多帮助。