Error(s) in loading state_dict for Generator:
时间: 2023-12-04 20:32:37 浏览: 33
Error(s) in loading state_dict for Generator是模型加载时的错误。产生这个错误的原因是在训练时使用了DataParallel进行多GPU,并且该方法会自动在模型的key前添加"module."。解决方案是删除掉这个"module.",然后重新加载模型的state_dict。
以下是解决方案的代码:
```python
gentmps = torch.load("./saved_models/generator_%d.pth" % opt.epoch)
new_gens = OrderedDict()
for k, v in gentmps.items():
name = k.replace('module.', '') # 删除'module.'
new_gens[name] = v
generator.load_state_dict(new_gens)
```
相关问题
Error(s) in loading state_dict for VGG:
根据提供的引用内容,可以看出这是在加载预训练模型时出现了错误。具体来说,模型的state_dict中缺少某些键或者有一些意外的键。这通常是由于模型结构或者state_dict的键与代码中的不匹配导致的。解决这个问题的方法是确保模型结构和state_dict的键与代码中的匹配,并且确保加载的模型与代码中的模型结构相同。
以下是可能的解决方案:
1.检查模型结构是否与代码中的相同。如果不同,需要相应地更改代码以匹配模型结构。
2.检查state_dict的键是否与代码中的相同。如果不同,需要相应地更改代码以匹配state_dict的键。
3.如果state_dict中缺少某些键,可以尝试手动添加这些键并将其值初始化为随机值。
4.如果state_dict中有一些意外的键,可以尝试删除这些键或者将它们的值初始化为随机值。
下面是一个例子,展示了如何加载VGG模型并打印出state_dict的键:
```python
import torch
import torchvision.models as models
# 加载VGG模型
model = models.vgg16(pretrained=True)
# 打印state_dict的键
print(model.state_dict().keys())
```
Error(s) in loading state_dict for ResNet:
这个错误通常是由于尝试加载不兼容的 state_dict 文件导致的。可能有以下几种原因:
1. 模型结构不匹配:如果尝试加载的 state_dict 文件与当前模型的结构不匹配,则会出现此错误。确保您尝试加载的 state_dict 文件与当前模型具有相同的结构。
2. 版本不兼容:如果您尝试加载的 state_dict 文件是使用不同版本的 PyTorch 训练的,则可能会出现此错误。确保您正在使用相同版本的 PyTorch 运行代码。
3. 缺少键:如果您尝试加载的 state_dict 文件中缺少某些键,则会出现此错误。确保您的 state_dict 文件包含当前模型所需的所有键。
4. 非法键:如果您尝试加载的 state_dict 文件包含当前模型不支持的键,则会出现此错误。确保您的 state_dict 文件中不包含任何非法键。
您可以通过检查模型结构、PyTorch 版本和 state_dict 文件中的键来诊断并解决此问题。
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