RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:

这个错误通常是由于模型的state_dict加载失败而导致的。有几个可能的原因：

1. 模型的架构不同：如果你尝试将一个state_dict加载到与其不同架构的模型中，就会出现这个错误。确保加载的state_dict与模型的架构匹配。

2. 模型的参数数量不同：如果你尝试将一个state_dict加载到参数数量不同的模型中，就会出现这个错误。确保加载的state_dict与模型的参数数量匹配。

3. 文件路径或URL不正确：如果你尝试从文件或URL中加载state_dict并且路径不正确，则会出现此错误。确保路径或URL正确。

4. state_dict被损坏：如果你尝试加载已损坏的state_dict，则会出现此错误。确保你的state_dict没有损坏。

解决方法：

1. 确保模型架构与state_dict匹配。

2. 确保模型参数数量与state_dict匹配。

3. 检查文件路径或URL是否正确。

4. 尝试重新生成state_dict或使用其他可用的state_dict。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict:

对于这个错误，可能有几种可能的原因。首先，检查一下你加载的state_dict和模型的结构是否匹配。确保模型的结构与保存的state_dict相同。如果模型结构不匹配，可以尝试调整模型的结构或加载相应的state_dict。

另外，还要确保state_dict文件是正确的，并且没有被损坏或修改。可以尝试重新下载或重新保存state_dict文件。

最后，如果你的模型使用了预训练的权重，确保使用相同的预训练权重来加载state_dict。如果预训练权重不匹配，可以尝试使用相同的预训练权重来加载state_dict。

如果以上方法都不起作用，可以尝试重新训练模型或与模型开发者进行联系以获得更多帮助。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet_101: Missing key(s) in state_dict

这个错误通常是由于加载的状态字典缺少一些键而引起的。这可能是因为你的模型结构已经改变，或者是因为你的状态字典文件不完整或已损坏。

要解决这个问题，你可以检查你的模型和状态字典是否匹配。你可以使用`model.state_dict()`方法查看你的模型的当前状态字典，并比较它与你正在加载的状态字典的键。如果你发现有一些键不匹配，你可以尝试更新你的状态字典，或者修改你的模型结构以匹配状态字典的结构。

如果你确定你的模型结构没有改变，你可以尝试重新训练你的模型，并保存一个新的状态字典。另外，你也可以尝试使用`strict=False`参数来加载状态字典，这将允许加载状态字典中缺少的键。例如:

model.load_state_dict(torch.load(PATH), strict=False)

这样做将忽略状态字典中缺少的键，并仅加载匹配的键。然而，这种方法可能会导致一些参数没有被正确加载，所以你应该谨慎使用。