Error(s) in loading state_dict for ResNet:

这个错误通常是由于尝试加载不兼容的 state_dict 文件导致的。可能有以下几种原因：

1. 模型结构不匹配：如果尝试加载的 state_dict 文件与当前模型的结构不匹配，则会出现此错误。确保您尝试加载的 state_dict 文件与当前模型具有相同的结构。

2. 版本不兼容：如果您尝试加载的 state_dict 文件是使用不同版本的 PyTorch 训练的，则可能会出现此错误。确保您正在使用相同版本的 PyTorch 运行代码。

3. 缺少键：如果您尝试加载的 state_dict 文件中缺少某些键，则会出现此错误。确保您的 state_dict 文件包含当前模型所需的所有键。

4. 非法键：如果您尝试加载的 state_dict 文件包含当前模型不支持的键，则会出现此错误。确保您的 state_dict 文件中不包含任何非法键。

您可以通过检查模型结构、PyTorch 版本和 state_dict 文件中的键来诊断并解决此问题。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict:

对于这个错误，可能有几种可能的原因。首先，检查一下你加载的state_dict和模型的结构是否匹配。确保模型的结构与保存的state_dict相同。如果模型结构不匹配，可以尝试调整模型的结构或加载相应的state_dict。

另外，还要确保state_dict文件是正确的，并且没有被损坏或修改。可以尝试重新下载或重新保存state_dict文件。

最后，如果你的模型使用了预训练的权重，确保使用相同的预训练权重来加载state_dict。如果预训练权重不匹配，可以尝试使用相同的预训练权重来加载state_dict。

如果以上方法都不起作用，可以尝试重新训练模型或与模型开发者进行联系以获得更多帮助。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:

这个错误通常是由于模型的state_dict加载失败而导致的。有几个可能的原因：

1. 模型的架构不同：如果你尝试将一个state_dict加载到与其不同架构的模型中，就会出现这个错误。确保加载的state_dict与模型的架构匹配。

2. 模型的参数数量不同：如果你尝试将一个state_dict加载到参数数量不同的模型中，就会出现这个错误。确保加载的state_dict与模型的参数数量匹配。

3. 文件路径或URL不正确：如果你尝试从文件或URL中加载state_dict并且路径不正确，则会出现此错误。确保路径或URL正确。

4. state_dict被损坏：如果你尝试加载已损坏的state_dict，则会出现此错误。确保你的state_dict没有损坏。

解决方法：

1. 确保模型架构与state_dict匹配。

2. 确保模型参数数量与state_dict匹配。

3. 检查文件路径或URL是否正确。

4. 尝试重新生成state_dict或使用其他可用的state_dict。