RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for QWenLMHeadModel:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for QWenLMHeadModel是一个运行时错误，表示在加载QWenLMHeadModel的状态字典时发生了错误。根据引用提供的解决方法，可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 检查模型的路径：确保预训练模型的路径正确，并且模型文件存在。

2. 检查模型配置：确保在加载模型之前，正确地初始化BertTokenizer和BertConfig，并且它们与预训练模型相匹配。

3. 检查GPU设置：如果你在使用多卡训练，并且设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，请确保环境变量中指定的GPU与你的代码中指定的GPU一致。

4. 检查模型加载方式：尝试使用不同的加载方式来加载模型的状态字典。你可以尝试使用`torch.nn.DataParallel`来并行加载模型，并指定设备ID。

5. 检查模型的设备：确保模型和数据都在同一个设备上，可以使用`.cuda()`或`.to(device)`将模型转移到所需的设备上。

6. 检查状态字典：确保状态字典文件存在，并且使用`.load_state_dict()`正确地加载状态字典。

如果上述步骤都没有解决问题，还可以查看具体的错误消息，以确定发生了什么错误。可能需要进一步的调试和排查。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet是一个运行时错误，它表示在加载HighResolutionNet模型的状态字典时发生了错误。

根据提供的引用和中的代码，这个错误可能是由于载入模型时缺少关键字导致的。载入模型的代码应该是这样的：model = HighResolutionNet() model.load_state_dict(torch.load(weights_path, map_location='cpu'))

要解决这个错误，你可以检查一下模型的状态字典文件是否存在，并确认文件路径是否正确。另外，你还可以尝试使用相同的模型构建方式，并确保模型结构和状态字典的键值对应。如果模型结构有所修改，你可能需要手动调整状态字典的加载方式，以适应新的模型结构。

总结一下，要解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet错误，你可以检查以下几点：
1. 确认模型的状态字典文件存在，并确认文件路径是否正确。
2. 确认模型的结构和状态字典的键值对应。
3. 如果模型结构有修改，需要手动调整状态字典的加载方式。

希望以上信息能够帮助你解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2023-7-24-RuntimeError Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet Missing key(s)](https://blog.csdn.net/SL1029_/article/details/131893238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet 是一个在加载ResNet模型的状态字典时出现的运行时错误。这个错误通常是由以下几种情况引起的：

1. 模型结构不匹配：当你尝试加载一个状态字典到一个与其结构不匹配的模型时，就会出现这个错误。这可能是因为你正在尝试加载一个不同版本或不同配置的ResNet模型。

2. 参数维度不匹配：状态字典中的参数维度与模型中定义的参数维度不匹配，导致加载失败。这可能是因为你正在尝试加载一个预训练的ResNet模型，但是模型的输入尺寸或类别数与你的应用不匹配。

3. 缺失的参数：状态字典中缺少了一些模型所需的参数，导致加载失败。这可能是因为你的状态字典文件损坏或不完整。

解决这个错误的方法通常有以下几种：

1. 确保模型结构匹配：确保你正在加载的状态字典与你的ResNet模型具有相同的结构。如果你使用了不同版本或配置的ResNet模型，尝试使用相同版本或配置的模型来加载状态字典。

2. 确保参数维度匹配：检查状态字典中的参数维度是否与你的模型定义一致。如果不一致，你可以尝试调整模型的输入尺寸或类别数，使其与状态字典匹配。

3. 检查状态字典文件：确保你的状态字典文件没有损坏或缺失参数。你可以尝试重新下载或重新生成状态字典文件。