RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Darknet:

这个错误通常是由于尝试将模型权重加载到不同的模型结构中引起的。这可能是由于模型结构的更改或模型权重的来源不同。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1.检查模型结构是否与权重文件相同，确保它们具有相同的层和参数。

2.如果你使用的是预训练模型，确保你使用了正确的权重文件。

3.如果你更改了模型结构，请确保你已经将权重文件转换为新模型结构的格式。

4.如果你使用的是PyTorch，可以尝试使用load_state_dict()函数来加载权重文件，而不是直接加载整个模型。这样可以更好地控制加载过程并避免出现错误。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet:

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet是一个运行时错误，它表示在加载HighResolutionNet模型的状态字典时发生了错误。

根据提供的引用和中的代码，这个错误可能是由于载入模型时缺少关键字导致的。载入模型的代码应该是这样的：model = HighResolutionNet() model.load_state_dict(torch.load(weights_path, map_location='cpu'))

要解决这个错误，你可以检查一下模型的状态字典文件是否存在，并确认文件路径是否正确。另外，你还可以尝试使用相同的模型构建方式，并确保模型结构和状态字典的键值对应。如果模型结构有所修改，你可能需要手动调整状态字典的加载方式，以适应新的模型结构。

总结一下，要解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet错误，你可以检查以下几点：
1. 确认模型的状态字典文件存在，并确认文件路径是否正确。
2. 确认模型的结构和状态字典的键值对应。
3. 如果模型结构有修改，需要手动调整状态字典的加载方式。

希望以上信息能够帮助你解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2023-7-24-RuntimeError Error(s) in loading state_dict for HighResolutionNet Missing key(s)](https://blog.csdn.net/SL1029_/article/details/131893238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict:

当出现"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误时，这意味着在加载模型参数时，state_dict中的键与模型中的键不匹配。这可能是由于模型结构的更改或使用不同的模型架构导致的。为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1.检查模型结构是否与保存的模型参数相同。如果模型结构已更改，则需要相应地更改保存的模型参数。

2.如果模型结构相同，则需要检查state_dict中的键和模型中的键是否匹配。可以使用以下代码检查它们：

   model = UNet()
   state_dict = torch.load(PATH)
   for k in state_dict.keys():
       if k not in model.state_dict().keys():
           print('Unexpected key in state_dict:', k)

3.如果发现不匹配的键，则需要将state_dict中的键重命名为模型中的键。可以使用以下代码实现：

   model = UNet()
   state_dict = torch.load(PATH)
   new_state_dict = {}
   for k, v in state_dict.items():
       name = k
       if k.startswith('module.'):
           name = k[7:]  # 去掉'module.'前缀
       new_state_dict[name] = v
   model.load_state_dict(new_state_dict)

以上是解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet: Unexpected key(s) in state_dict"错误的方法。