RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for PrefixEncoder:
时间: 2023-12-04 15:08:27 浏览: 139
根据引用中的异常信息,RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for PrefixEncoder
表示在加载PrefixEncoder
的状态字典时发生了错误。具体错误是size mismatch for encoder.src_word_emb.weight
,提示在当前模型中,encoder.src_word_emb.weight
的形状是torch.Size([412, 256])
,而在检查点中的形状是torch.Size([603, 256])
。
这个错误的原因可能是因为你正在尝试加载一个检查点,但当前模型的某些参数的形状与检查点中的形状不匹配。这可能是由于模型定义或者训练过程中的更改导致的。
解决这个问题的方法可能有几种:
- 检查你的模型定义,确保模型的各个参数的形状与检查点中的形状一致。
- 可以尝试使用
model.load_state_dict(ckpt["model"], strict=False)
来加载状态字典,其中strict=False
将忽略形状不匹配的参数。但需要注意的是,这可能会导致模型的一些参数丢失或者错误。
希望这些方法对解决你的问题有所帮助。123
引用[.reference_title]
- 1 Python RuntimeError: thread.init() not called解决方法[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - 2 3 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for FastSpeech2:[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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