RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for SSD300:

引用中的提示显示，你在尝试将一个在CUDA设备上训练的模型加载到一个只有CPU的机器上，因此出现了RuntimeError。为了解决这个问题，你可以使用torch.load函数的map_location参数将模型映射到CPU上进行加载。具体来说，你可以使用如下代码来加载预训练模型：

这样，你就可以成功将预训练模型加载到CPU上，避免了RuntimeError的出现。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids".

您遇到的问题是RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids"。根据您提供的引用内容，这个错误是由于加载的模型参数与模型结构不匹配导致的。具体来说，"bert.embeddings.position_ids"是一个在模型结构中没有的键。

解决这个问题的方法是检查您加载的模型参数和模型结构是否匹配。如果模型结构中确实没有"bert.embeddings.position_ids"这个键，那么您可以尝试通过删除这个键来加载模型参数。您可以使用`state_dict.pop("bert.embeddings.position_ids")`来删除这个键。

另外，根据您提供的引用内容[1]，您还可以尝试使用`self.bert.load_state_dict(ckpt["bert-base"], False)`来加载模型参数。这个方法可以在加载模型参数时忽略不匹配的键，但需要注意确保其他键的匹配。

综上所述，解决"RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertNer: Unexpected key(s) in state_dict: "bert.embeddings.position_ids""的方法可以包括：
1. 检查模型参数和模型结构是否匹配，删除不匹配的键。
2. 使用`self.bert.load_state_dict(ckpt["bert-base"], False)`加载模型参数，忽略不匹配的键。

raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for UNet:

根据提供的引用[1]，可以得知在加载UNet的状态字典时出现了错误。RuntimeError是Python中的一种异常类型，表示运行时出现了错误。在这种情况下，可能是由于状态字典文件损坏或格式不正确导致的。解决此问题的方法可能包括重新下载状态字典文件，检查文件格式是否正确，或者检查代码中加载状态字典的部分是否正确。