Error(s) in loading state_dict for SRResNet

这个错误通常表示在加载`SRResNet`模型的状态字典时出现了问题。有几种可能的原因和解决方法：

1. 模型定义不匹配：确保你正在加载状态字典的模型定义与你要加载的模型的定义完全匹配。如果模型定义发生了变化，例如修改了网络结构或层的数量，请确保加载的状态字典与新的模型定义相匹配。

2. 文件路径错误：检查你正在尝试加载状态字典的文件路径是否正确。确保文件存在并且路径是正确的。

3. 版本不兼容：如果你尝试加载的状态字典是由不同版本的模型保存的，可能会导致兼容性问题。确保状态字典和模型版本兼容。

4. 重新训练模型：如果以上解决方法都不起作用，可能需要重新训练模型并保存状态字典，然后再次尝试加载。

根据具体情况检查和解决上述问题，以解决加载`SRResNet`模型状态字典时出现的错误。

相关问题

runtimeerror error in loading state_dict for get_model

根据引用\[1\]中的报错信息，可以看出加载模型时出现了RuntimeError，提示缺少了一些键值。根据引用\[2\]的方法1，可以通过设置`strict=False`来加载模型，但这可能导致一些参数加载不进来，进而影响推理结果的准确性。另外，根据引用\[3\]的方法，可以尝试在加载模型时指定`map_location='cpu'`来解决报错问题。具体的加载模型代码如下：

ckpt = torch.load(model_dir, map_location='cpu')
net.load_state_dict(ckpt\['model_state_dict'\])

这样可以尝试解决`RuntimeError`报错问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch加载模型时报错RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for *****: Missing key(s) in state...](https://blog.csdn.net/mj412828668/article/details/130014232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Error(s) in loading state_dict for CNN

这个错误通常是由于尝试使用不同形状的模型参数加载模型状态字典而导致的。请检查您正在加载的状态字典是否与您尝试加载它的模型具有相同的形状。

您可以使用以下代码检查您的模型状态字典的形状：

model = YourModel()
state_dict = torch.load('your_state_dict.pth')
print(state_dict.keys()) # 查看字典中包含哪些参数
print(model.state_dict().keys()) # 查看模型中包含哪些参数

如果这两个打印出来的结果不同，那么您需要调整您的状态字典或模型以匹配它们的形状。您可以通过调整您的模型定义或使用 PyTorch 的 `nn.Module.load_state_dict()` 方法来实现这一点。例如：

model = YourModel()
state_dict = torch.load('your_state_dict.pth')
new_state_dict = {}
for k, v in state_dict.items():
    name = k.replace('module.', '') # 处理多GPU训练的情况
    new_state_dict[name] = v
model.load_state_dict(new_state_dict)

这样，您就可以将状态字典加载到您的模型中，而不会出现形状不匹配的错误。