RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for YoloBody: Missing key(s) in state_dict: "backbone.conv1.weight", "backbone.bn1.weight", "backbone.bn1.bias", "backbone.bn1.running_mean", "backbone.bn1.running_var",

这个错误通常是由于在加载模型时，模型的state_dict中缺少一些键值对所导致的。这些键可能是在加载模型时需要的，但是在保存模型时没有被包含进去。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1.确保你正在加载的模型与保存的模型是相同的，包括模型的架构和参数。

2.检查你的保存的模型是否包含了所有的键值对。你可以使用以下代码来检查键的名称：

print(model.state_dict().keys())

3.如果你发现某些键确实缺失，你可以手动将缺失的键添加到模型的state_dict中。例如，如果你发现缺少了"backbone.conv1.weight"这个键，你可以使用以下代码手动添加它：

model.state_dict()["backbone.conv1.weight"] = torch.randn((64, 3, 7, 7))

4.如果你无法手动添加缺失的键，你可以尝试重新训练模型，确保在保存和加载模型时没有出错。

相关问题

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: Missing key(s) in state_dict: "module.backbone.conv1.weight",

这个异常意味着在加载模型参数的时候，发现了一个缺失的键 "module.backbone.conv1.weight"。这个键可能在模型的状态字典中不存在，或者在状态字典中的键名与模型中的键名不匹配。如果是后者，你需要手动修改状态字典中的键名，使其与模型中的键名一致。如果是前者，可能是由于状态字典文件被删除或者损坏，重新加载或者重新训练模型可能会解决此问题。

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for YoloBody: Unexpected key(s) in state_dict:

这个错误通常是由于加载模型时，模型的state_dict与当前模型的结构不匹配导致的。state_dict是一个字典对象，它将每个模型参数映射到其对应的张量。当加载模型时，PyTorch会检查state_dict中的键是否与当前模型的键匹配。

出现"Unexpected key(s) in state_dict"的错误意味着state_dict中存在一些键，在当前模型中找不到对应的参数。这可能是由于以下原因导致的：

1. 模型结构发生了变化：如果你在加载模型之前对模型进行了修改，例如添加或删除了一些层，那么加载时就会出现这个错误。

2. 模型权重文件不匹配：如果你使用的权重文件是从另一个模型中保存的，而不是当前模型的权重文件，那么加载时就会出现这个错误。

解决这个问题的方法通常有两种：

1. 修改模型结构：如果你确定模型结构发生了变化，你可以通过修改模型代码来适应state_dict的加载。你可以添加或删除相应的层，以使模型结构与state_dict匹配。

2. 加载部分权重：如果你只需要加载部分权重，而不是全部权重，你可以使用`torch.load()`函数的`map_location`参数来指定加载权重时的设备，并使用`strict=False`参数来忽略不匹配的键。