in load_state_dict self.__class__.__name__, "\n\t".join(error_msgs))) RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Darknet:

这个错误通常是由于state_dict加载失败引起的。state_dict是一个字典对象，将每个层的参数映射到它们的权重和偏差值。出现这个错误可能是由于模型结构发生了变化，或者加载的状态字典与模型不兼容。你可以检查模型的结构是否与加载的状态字典相同，并确保它们是兼容的。你还可以尝试重新训练模型或重新生成状态字典。

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self.models[appliance_name].load_state_dict(torch.load("./"+appliance_name+"_seq2point_best_state_dict.pt"))

这是一个加载PyTorch模型权重的代码行。`self.models[appliance_name]`是一个PyTorch模型对象，`load_state_dict`方法用于加载预先训练好的模型权重，`torch.load`函数用于从指定路径加载模型权重文件。在这里，`"./"+appliance_name+"_seq2point_best_state_dict.pt"`是权重文件的路径，其中`appliance_name`是一个字符串变量，代表了所需加载的模型名称。

self.__class__.__name__, "\n\t".join(error_msgs))) RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Darknet:

这个错误可能是由于尝试加载预训练的模型权重时出现的。这可能是因为预训练的权重文件与你当前使用的模型不匹配。

你可以尝试检查模型的架构和预训练的模型权重是否匹配。如果它们不匹配，你需要将它们调整为匹配，或者使用正确的预训练权重。

另外，你可以尝试重新下载预训练的权重文件或使用其他可用的预训练权重文件。