self.load_state_dict()

self.load_state_dict()是PyTorch中用于加载模型权重的函数。它的作用是将预训练模型的权重加载到当前的模型中。在加载之前，可以根据需要进行一些自定义处理，比如舍弃某些层或者调整参数尺度。通过调用self.load_state_dict(state_dict, strict=False)，可以加载模型权重并将其应用到当前模型中。

在加载模型权重时，有时会出现参数尺度不匹配的情况，可以使用自定义加载模型的方法来解决。例如，在加载权重之前，可以通过对模型的state_dict进行处理，只选择需要的参数进行更新。然后使用self.load_state_dict(model_dict)将处理后的参数加载到当前模型中。

另外，如果在加载模型权重时出现了错误，比如参数名称不匹配，可以尝试使用strict=False参数来跳过错误，即使用model.load_state_dict(state_dict, strict=False)。这样可以避免加载失败并继续进行模型的加载和使用。

总之，self.load_state_dict()是一个用于加载模型权重的函数，可以根据需要进行自定义处理，并且可以通过strict参数来控制是否严格匹配参数名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch加载预训练 加载部分参数](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/91390803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [“load_state_dict self.class.name, “\n\t”.join(error_msgs))) RuntimeError: Error(s) in loading ...](https://blog.csdn.net/m0_47780393/article/details/123816525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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