def load_last_new_model(self, models_path): self.load_state_dict(torch.load(models_path))
时间: 2023-10-30 19:46:52 浏览: 109
解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题
这段代码是一个方法,用于加载最新的模型。它使用了PyTorch中的torch.load函数来加载模型的参数,并使用load_state_dict方法将参数加载到当前模型中。
load_state_dict方法是一个模型对象的方法,它接受一个参数字典,其中键是模型的参数名称,值是对应的张量。通过调用这个方法,模型的参数将被更新为提供的参数字典中的值。
在你的代码中,你将从models_path路径加载的模型参数通过load_state_dict方法加载到当前模型中。请确保模型参数文件在指定路径上存在,并且与当前模型的参数匹配,以避免出现错误。
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