Unexpected key(s) in state_dict: "train_epoch_loss", "val_epoch_loss", "test_metrics", "config".

这个错误通常会在加载模型时出现，它表明你正在尝试加载的模型状态字典中包含了不期望的键。这通常是因为你在保存模型时存储了一些额外的参数，但在加载模型时没有正确地指定这些参数。

要解决这个问题，最好的方法是检查你的模型保存和加载代码，并确保在保存和加载模型时使用相同的参数。如果你确定这些参数是正确的，那么你可以通过在加载模型时传递 `strict=False` 参数来解决这个问题。这将允许你加载状态字典中包含的任何额外键，而不会引发错误。

例如，在 PyTorch 中加载模型时，可以使用以下代码来传递 `strict=False` 参数：

model.load_state_dict(state_dict, strict=False)

请注意，这种做法可能会导致模型的一些参数缺失或错误，因此只有在你明确知道你正在做什么时才应该使用它。

相关问题

Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight" Unexpected key(s) in state_dict: "model.conv1.weight",

这个问题发生在使用预训练模型的时候，可能是因为预训练模型的权重参数的key与当前模型的权重参数的key不匹配所致。可以尝试使用模型的load_state_dict方法，将预训练模型的权重参数加载到当前模型中。在加载时需要使用字典类型的参数进行匹配。例如，如果预训练模型中的key为"model.conv1.weight"，而当前模型中的key为"conv1.weight"，可以通过以下代码进行加载：

pretrained_dict = torch.load('pretrained_model.pth')
model_dict = model.state_dict()

# 将预训练模型的key中的"model."去掉
pretrained_dict = {k.replace("model.", ""): v for k, v in pretrained_dict.items()}

# 将预训练模型的参数加载到当前模型中
model_dict.update(pretrained_dict)
model.load_state_dict(model_dict)

这样就可以将预训练模型的权重参数加载到当前模型中了。

RuntimeError: Exception: Error(s) in loading state_dict for FAST_LCF_ATEPC: Unexpected key(s) in state_dict:

引用\[1\]:报错内容显示在加载FAST_LCF_ATEPC模型的state_dict时出现了异常，其中有一些意外的键。这意味着模型的state_dict中包含了一些在模型定义中未定义的键。引用\[2\]:报错内容显示在加载ResNet模型的state_dict时出现了异常，缺少了一些在state_dict中的键。这意味着模型的state_dict中缺少了一些在模型定义中定义的键。引用\[3\]:报错内容显示在尝试在CUDA设备上反序列化对象时出现了异常，但torch.cuda.is_available()返回False。这意味着你正在运行在一个只有CPU的机器上，需要使用torch.load函数并设置map_location=torch.device('cpu')来将存储映射到CPU上。

问题:在加载FAST_LCF_ATEPC模型的state_dict时出现了异常，有意外的键。如何解决这个问题?
回答: 这个问题的原因是模型的state_dict中包含了一些在模型定义中未定义的键。为了解决这个问题，你可以尝试使用strict=False参数来加载state_dict，这样就可以忽略掉意外的键。另外，你也可以检查模型定义和state_dict中的键是否匹配，确保它们一致。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [load_state_dict报错: Error(s) in loading state_dict for XXX: Missing keys(s) in state_dict: ....](https://blog.csdn.net/gray___/article/details/123400407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [解决RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet: Missing key(s) in state_dict: “conv1.0...](https://blog.csdn.net/qq_39691492/article/details/125675091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]