为什么RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Net: Unexpected key(s) in state_dict: "conv1.weight", "conv1.bias", "conv2.weight", "conv2.bias", "fc1.weight", "fc1.bias", "fc2.weight", "fc2.bias".

这个错误通常是由于你尝试加载的模型参数的 `state_dict` 中包含了一些不匹配的键，这些键与你定义的神经网络结构不匹配，导致无法加载状态字典。这可能是由于你在定义神经网络时更改了某些层的名称、顺序、参数等，或者你在保存模型时保存了错误的状态字典。

要解决这个错误，你需要确保你的神经网络结构与你加载的状态字典匹配。你可以通过打印出你的模型结构和状态字典来检查它们是否匹配。如果不匹配，你需要调整你的模型结构或加载正确的状态字典。

如果你确信你的模型结构没有更改，但是仍然无法加载状态字典，可能是由于你的模型使用了 GPU，而你在加载模型时没有指定 `map_location`。你可以尝试使用 `torch.load(PATH, map_location=torch.device('cpu'))`，这样可以将模型加载到 CPU 上。

另外，如果你在保存模型时使用了 `DataParallel` 或 `DistributedDataParallel`，你需要在加载模型时使用 `model.module.state_dict()` 来获取正确的状态字典。例如：

state_dict = torch.load(PATH)
model.load_state_dict(state_dict.module)

这样就能够正确地加载模型参数了。