dataframe根据重复的列放到新的dataframe

可以使用pandas中的groupby方法来实现将重复的列放到新的dataframe中。

假设我们有以下的dataframe：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'David', 'Bob'],
    'age': [25, 30, 35, 25, 40, 30],
    'salary': [50000, 60000, 70000, 50000, 80000, 60000]
})

print(df)

输出结果为：

      name  age  salary
0    Alice   25   50000
1      Bob   30   60000
2  Charlie   35   70000
3    Alice   25   50000
4    David   40   80000
5      Bob   30   60000

我们想要将重复的name列放到新的dataframe中，可以使用以下代码：

df_new = df.groupby('name').first().reset_index()

print(df_new)

输出结果为：

      name  age  salary
0    Alice   25   50000
1      Bob   30   60000
2  Charlie   35   70000
3    David   40   80000

其中，groupby方法会将dataframe按照指定的列进行分组，然后使用first方法取每组的第一行数据，最后使用reset_index方法将name列变为普通列。这样就可以得到一个新的dataframe，其中每个name都只出现一次。