spark -submit中设置spark.sql.shufflle.partiiton参数和 --py-files参数的样例
时间: 2024-09-10 22:22:49 浏览: 19
`spark-submit` 是Apache Spark用来提交应用程序的命令行工具,可以用来启动一个作业并进行相关的配置。`spark.sql.shuffle.partitions`参数用来设置Spark SQL的shuffle分区数量,它会影响到执行计划中各个阶段的并行度。`--py-files`参数则是用来指定Python依赖文件(通常是`.zip`、`.egg`或者`.py`文件)的路径。
样例1:设置`spark.sql.shuffle.partitions`参数
```bash
spark-submit \
--class com.example.MyApp \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
--conf spark.sql.shuffle.partitions=100 \
my-app.jar
```
在这个例子中,我们提交了一个名为`my-app.jar`的应用程序,同时设置了`spark.sql.shuffle.partitions`为100。这意味着在执行Spark SQL查询时,会使用100个分区来重新分配数据。
样例2:使用`--py-files`参数添加Python依赖文件
```bash
spark-submit \
--class com.example.MyPythonApp \
--master local[4] \
--py-files dependency.zip,anotherdependency.py \
my-python-app.py
```
在这个例子中,我们提交了一个Python应用程序`my-python-app.py`,并且通过`--py-files`参数添加了两个Python依赖文件:一个是`dependency.zip`压缩文件,另一个是`anotherdependency.py`单个Python文件。这些依赖文件会被添加到Python应用的PYTHONPATH环境变量中,从而使得应用程序可以访问这些依赖。