spark.spark-conf.spark.sql.orc.impl=native

Spark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据处理任务。Spark提供了丰富的API和工具，可以在分布式环境中高效地进行数据处理和分析。

在Spark中，spark.sql.orc.impl参数用于指定ORC文件格式的实现方式。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，可以提供更好的性能和压缩比。该参数有以下几种可选值：

1. native：使用本地ORC实现。这是Spark默认的ORC实现方式，它依赖于本地系统上已安装的ORC库。
2. hive：使用Hive的ORC实现。Hive是另一个大数据处理框架，它也支持ORC格式，并提供了自己的ORC实现。
3. orc：使用Spark内置的ORC实现。这是一个纯Java实现的ORC读写器，不依赖于外部库。

如果你在Spark配置文件中设置了spark.sql.orc.impl=native，那么Spark将使用本地ORC实现来读写ORC文件。