优化代码def batt_cal(package): """ battery calculation :param package: 'date_assign': [start_date, end_date], 'path': [main_path, data_path, log_path, done_path] :return: """ switches = package['switches'] main_path = package['paths'][0] log_path = package['paths'][2] package['BattName'] = package['FileName'] vin = package['FileName'].split('.')[0] if switches['batch_cal']: try: set_logging_level("WARNING", '%s_batch.log' % (os.path.join(log_path, vin))) # 记录log信息 batch_analysis(package) return except FileNotFoundError: print('Error encountered: %s' % package['BattName']) else: set_logging_level("WARNING", '%s_single.log' % (os.path.join(log_path, vin))) # 记录log信息 batch_analysis(package) return

可以进一步简化代码，避免重复代码。例如：

def batt_cal(package):
    """battery calculation"""
    switches = package['switches']
    main_path, data_path, log_path, done_path = package['paths']
    vin = package['FileName'].split('.')[0]
    log_file = '%s_batch.log' if switches['batch_cal'] else '%s_single.log'
    set_logging_level("WARNING", os.path.join(log_path, log_file % vin))
    try:
        batch_analysis(package) if switches['batch_cal'] else single_analysis(package)
    except FileNotFoundError:
        print('Error encountered: %s' % package['BattName'])

这样可以避免重复代码，同时更加简洁。同时，可以根据 switches['batch_cal'] 的值选择是调用 batch_analysis 还是 single_analysis 函数，避免了重复的 if/else 判断。

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优化代码def parallel_cal(input_packages, cpu_count): """ 并行计算函数 :param input_packages: 输入函数参数 :param cpu_count: CPU数量 :return: """ number = 0 with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=cpu_count) as executor: res = executor.map(batt_cal, input_packages) for car in zip(input_packages): print('Process %s , is No. %d' % (car, number)) number += 1 return

这段代码的问题在于，您使用了`zip`函数将`input_packages`和`executor.map(batt_cal, input_packages)`打包在一起，但`zip`函数只会返回一个元组，包含每个迭代器中相同位置的元素。因此，您的`for`循环只会遍历`input_packages`一次，而不是遍历每个并行计算的结果。因此，您需要修改代码以正确遍历每个并行计算的结果。以下是修改后的代码：

import concurrent.futures

def parallel_cal(input_packages, cpu_count):
    """
    并行计算函数
    :param input_packages: 输入函数参数
    :param cpu_count: CPU数量
    :return:
    """
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=cpu_count) as executor:
        futures = [executor.submit(batt_cal, package) for package in input_packages]
        for number, future in enumerate(concurrent.futures.as_completed(futures)):
            res = future.result()
            print('Process %d is completed with result %s' % (number, res))

在这个修改后的代码中，我们使用`concurrent.futures.as_completed`函数来迭代已完成的并行计算，并使用`future.result()`方法获取结果。同时，我们也将`enumerate`函数用于`as_completed`迭代器，以便获取每个计算的编号。

static void battery_module_get_battery_info(void) { device_batt_info_t *p_batt = (device_batt_info_t *)store_driver_get(STORE_DATA_ID_BATT_INFO); if(p_batt->b_capacity_calibr==false) { p_batt->battery_voltage = battery_module_get_software_cal_voltage(); } g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage = battery_module_get_level_persentage(); BATT_MODULE_PRINT(" battery_persentage init (0x%x)%d%% \r\n", g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage, g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage); }

这是一段 C 语言代码，它的作用是获取电池相关信息并初始化电池电量百分比。其中使用了一个指向结构体的指针，还有一个名为 "STORE_DATA_ID_BATT_INFO" 的宏定义，可能是指存储电池信息的位置。在获取电池电量百分比时，使用了一个名为 "battery_module_get_level_persentage" 的函数。