batt_volt_lim_high_delta含义

时间: 2023-07-12 13:02:15 浏览: 109
batt_volt_lim_high_delta 是指在充电过程中,设定的电池允许的最高电压与实际电压之差的最大值。当电池充满电后,充电器输出电压会自动降低,以维持电池的充电状态。而 batt_volt_lim_high_delta 则是一个重要的参数,它可以帮助充电器控制电压的降低速度,以避免电池充电过程中电压过高而导致的危险。 通常情况下,batt_volt_lim_high_delta 的值应该根据具体的电池类型和充电器规格进行设置。如果该值设置得太小,可能会导致电池充电过程中电压过高,从而损坏电池或者导致安全问题。而如果该值设置得太大,可能会导致充电效率低下,从而延长充电时间和降低充电效果。 需要注意的是,batt_volt_lim_high_delta 是一个比较重要的参数,通常需要在充电器的程序中进行设置和调整。在使用充电器的过程中,需要根据具体情况进行调整,以确保电池的充电安全和效果。
相关问题

static void battery_module_get_battery_info(void) { device_batt_info_t *p_batt = (device_batt_info_t *)store_driver_get(STORE_DATA_ID_BATT_INFO); if(p_batt->b_capacity_calibr==false) { p_batt->battery_voltage = battery_module_get_software_cal_voltage(); } g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage = battery_module_get_level_persentage(); BATT_MODULE_PRINT(" battery_persentage init (0x%x)%d%% \r\n", g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage, g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage); }

这是一段 C 语言代码,它的作用是获取电池相关信息并初始化电池电量百分比。其中使用了一个指向结构体的指针,还有一个名为 "STORE_DATA_ID_BATT_INFO" 的宏定义,可能是指存储电池信息的位置。在获取电池电量百分比时,使用了一个名为 "battery_module_get_level_persentage" 的函数。

qcom中smblib_get_prop_batt_charge_done

`smblib_get_prop_batt_charge_done` 是一个函数,它在 QCOM(高通)的 SMB(Smart Battery Management)库中定义。它被用来获取电池充电是否完成的属性值。具体来说,这个函数会从电池属性数据结构中读取“charge_done”属性的值,该属性表示电池是否充满。如果该属性为1,则表示电池已经充满,否则为0。
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static void battery_module_capture_process(battery_capture_type_t capture_type) { device_batt_info_t *p_batt = (device_batt_info_t *)store_driver_get(STORE_DATA_ID_BATT_INFO); device_mode_factory_t *p_mode = (device_mode_factory_t *)store_driver_get(STORE_DATA_ID_MODE_STATUS); if(capture_type == BATTERY_CAPTURE_TYPE_UP) { //启动充电动画 ui_module_set_menu_class(UI_MODULE_MENU_BAT); g_battery_module_mgr.b_low_voltage = false; g_battery_module_mgr.capacity.init_time_count = my_fw_timer_hw_get_cnt(); g_battery_module_mgr.capacity.before_charge_persentage = p_batt->battery_persentage; battery_module_tick_check_process(); if(p_mode->f1 == SYSTEM_MODE_WORK) { } else { my_fw_sched_event_put(FACTORY_MODULE_EVENT_CHARGE_DEFAULT,0,NULL,MID_LVL_EVT); } } else { //去除充电动画 ui_module_set_menu_class(UI_MODULE_MENU_NONE); g_battery_module_mgr.capacity.b_discharge_delay = true; g_battery_module_mgr.factory_data.init_discharge_count = my_fw_timer_hw_get_cnt(); g_battery_module_mgr.capacity.charge_time = 0; g_battery_module_mgr.factory_data.discharge_time = 0; g_battery_module_mgr.factory_data.b_discharge_init_per= false; g_battery_module_mgr.capacity.after_charge_persentage = p_batt->battery_persentage; my_fw_tm_start(REMOTE_MODULE_EVENT_TIMEOUT,0,NULL,ROWER_TIMEOUT); //my_fw_sched_event_put(UI_MODULE_EVENT_MENU_DISCHARGE_DEFAULT,0,NULL,MID_LVL_EVT); if(p_mode->f1 == SYSTEM_MODE_WORK) { my_fw_sched_event_put(UI_MODULE_EVENT_MENU_DISCHARGE_DEFAULT,0,NULL,MID_LVL_EVT); } else { my_fw_sched_event_put(FACTORY_MODULE_EVENT_DISCHARGE_DEFAULT,0,NULL,MID_LVL_EVT); } } }

优化代码,GPU加速 def temp_condtion(df, temp_upper, temp_low): return ((df['max_temp']<=temp_upper) & (df['min_temp']>=temp_low)) def soc_condtion(df, soc_upper, soc_low): return ((df['bat_module_soc_00']<=temp_upper) & (df['bat_module_soc_00']>=temp_low)) def current_condtion(df, min_curr, batt_state): if batt_state=='charge': return (df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr) & (df['bat_module_current_00']>=0) elif batt_state=="discharge": return (df['bat_module_current_00'].abs()>=min_curr) & (df['bat_module_current_00']<=0 # 板端运行逻辑 data = {'realtime':[], 'cell_volt':[], 'total_current':[]} index = [] # (total_current[j]<=0) for i in tqdm(df.index[temp_condtion(df, temp_upper, temp_low) & soc_condtion(df, soc_upper, soc_low) & current_condtion(df, min_curr, 'discharge')]: n = 0 k = i while (n <= data_point) & (i <= len(df)-100): idx_list = [] idx_list.append(i) for j in np.arange(i+1, len(df)): if ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()>=time_interval): break elif (df['max_temp'].iloc[j]<=temp_upper) & (df['min_temp'].iloc[j]>=temp_low) & \ (df['bat_module_soc_00'].iloc[j]>=soc_low) & (df['bat_module_soc_00'].iloc[j]<=soc_upper) & \ ((sendtime[j]-sendtime[i]).total_seconds()>=sample_interval) & \ ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()<=time_interval) & \ (np.abs(total_current[j]-total_current[i])>=curr_interval) & (np.abs(soc[j]-soc[i])<=soc_interval) & \ (np.abs(total_current[j])>=min_curr): n+=1 idx_list.append(j) i = j if ((sendtime.iloc[j]-sendtime.iloc[k]).total_seconds()>=time_interval): break if len(idx_list) >= data_point: print(idx_list) index.append(idx_list)

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