写一个ES的DSL的查询语句，需要让date、from_user_id、target_id都等于指定的值

当然，我可以帮你写一个ES的DSL查询语句。以下是一个示例，用于匹配date、from_user_id和target_id等于指定值的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {"date": "指定值"}},
        {"term": {"from_user_id": "指定值"}},
        {"term": {"target_id": "指定值"}}
      ]
    }
  }
}

请将"指定值"替换为你想要匹配的实际值。这个查询使用了布尔查询的"must"子句，确保所有的条件都必须匹配。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。

相关问题

把SELECT count(DISTINCT user_id) from rams_ol_case语句转为elasticsearch语句

在 Elasticsearch 中，可以使用聚合（Aggregation）功能来实现类似于 SQL 中 `SELECT count(DISTINCT user_id) from rams_ol_case` 的查询。具体的实现步骤如下：

1. 创建一个索引并插入数据，例如：

PUT my_index/_doc/1
{
  "user_id": 1,
  "case_name": "case1"
}

PUT my_index/_doc/2
{
  "user_id": 2,
  "case_name": "case2"
}

PUT my_index/_doc/3
{
  "user_id": 1,
  "case_name": "case3"
}

PUT my_index/_doc/4
{
  "user_id": 3,
  "case_name": "case4"
}

2. 使用聚合功能进行去重计数，例如：

POST my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "distinct_users": {
      "cardinality": {
        "field": "user_id"
      }
    }
  }
}

这个聚合查询会对 `user_id` 字段进行去重计数，得到不同的用户数。执行结果如下：

{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 4,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": null,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "distinct_users": {
      "value": 3
    }
  }
}

这个结果表明，不同的用户数是 3。

帮我写一个es修改语句，使用_update_by_query

好的，我可以回答这个问题。以下是一个示例的 Elasticsearch 修改语句，使用 _update_by_query API：

POST /my_index/_update_by_query
{
"script": {
"source": "ctx._source.new_field = 'new_value'"
},
"query": {
"match": {
"old_field": "old_value"
}
}
}

这个语句将会在 my_index 索引中，将所有 old_field 字段值为 old_value 的文档，添加一个新的字段 new_field，并将其值设置为 new_value。