写一个ES的DSL的查询语句，需要让date、from_user_id、target_id都等于指定的值

当然，我可以帮你写一个ES的DSL查询语句。以下是一个示例，用于匹配date、from_user_id和target_id等于指定值的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {"date": "指定值"}},
        {"term": {"from_user_id": "指定值"}},
        {"term": {"target_id": "指定值"}}
      ]
    }
  }
}

请将"指定值"替换为你想要匹配的实际值。这个查询使用了布尔查询的"must"子句，确保所有的条件都必须匹配。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时问我。

相关问题

帮我写一个ES DSL查询语句，可以根据下面这个mapping进行查询 "202109": { "properties": { "date": { "type": "date" }, "target_name": { "type": "text" }, "sensitive_type": { "type": "long" }, "target_id": { "type": "keyword" }, "source": { "type": "keyword" }, "content": { "type": "text" }, "target_path": { "type": "text" }, "from_user": { "type": "text" }, "conversation_type": { "type": "long" }, "uid": { "type": "keyword" }, "conversation_id": { "type": "keyword" }, "object_name": { "type": "keyword" }, "from_user_path": { "type": "text" }, "conversation": { "type": "text" }, "from_user_id": { "type": "keyword" } } } 要求根据data进行范围，并且要筛选出object_name为RC:TxtMsg，content中存储的JSON结构中包含一个key为content字段，模糊查询这个json中content里包含123的数据，

根据你提供的mapping，我为你编写了一个符合要求的ES DSL查询语句。以下是示例：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "date": {
              "gte": "起始日期",
              "lte": "结束日期"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "object_name": "RC:TxtMsg"
          }
        },
        {
          "wildcard": {
            "content.keyword": "*123*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

请将"起始日期"和"结束日期"替换为你想要的实际日期范围。这个查询使用了布尔查询的"must"子句，确保所有条件都必须匹配。"range"查询用于根据日期范围筛选数据，"term"查询用于匹配"object_name"字段为"RC:TxtMsg"，而"wildcard"查询用于模糊匹配包含"123"的内容。

希望这能满足你的需求！如果你还有其他问题，请随时提问。

elasticsearch DSL语句

您好！关于Elasticsearch DSL语句，我可以为您提供一些基本的信息。DSL（Domain Specific Language）是一种用于构建和执行查询的专用语言。在Elasticsearch中，您可以使用DSL语句来执行各种操作，如搜索、聚合和过滤。

下面是一些常用的Elasticsearch DSL语句示例：

1. 搜索文档：

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "field_name": "search_term"
    }
  }
}

这个DSL语句将在`index_name`索引中搜索匹配`field_name`字段包含`search_term`的文档。

2. 聚合：

GET /index_name/_search
{
  "aggs": {
    "agg_name": {
      "terms": {
        "field": "field_name"
      }
    }
  }
}

这个DSL语句将在`index_name`索引中聚合`field_name`字段的值。

3. 过滤文档：

GET /index_name/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "field_name": "filter_value" } }
      ]
    }
  }
}

这个DSL语句将过滤`index_name`索引中`field_name`字段等于`filter_value`的文档。

这些只是一些基本的示例，Elasticsearch DSL提供了更多的功能和查询选项。您可以根据具体的需求使用更复杂的DSL语句来执行更高级的操作。希望这些信息对您有所帮助！如有更多问题，请随时提问。