日光温室不通风情况下的湿度分布模型,利用流体力学原理和湍流模型实现。输入参数包括温室具体结构、位置、植物蒸腾参数、墙体导热系数、土壤含水量、空气流动速度、降水量、风速、水蒸气含量等多个参数,输出湿度分布图。matlab案例
时间: 2023-10-20 19:10:28 浏览: 59
基于NARX神经网络的日光温室湿度预测模型研究.pdf
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这是一个比较复杂的模型,需要涉及到流体力学原理和湍流模型。以下是一个简单的示例代码,仅供参考:
```matlab
%% 定义参数
L = 10; % 温室长度
W = 5; % 温室宽度
H = 3; % 温室高度
dx = 0.1; % 离散化步长
dy = 0.1;
dz = 0.1;
x = 0:dx:L;
y = 0:dy:W;
z = 0:dz:H;
T = 25; % 温度
u = 0.1; % 空气流动速度
q = 0.1; % 植物蒸腾参数
k = 0.5; % 墙体导热系数
w = 0.1; % 降水量
v = 0.1; % 风速
e = 0.1; % 水蒸气含量
theta_s = 0.4; % 土壤含水量
%% 计算湿度分布
% 设置初始条件
u0 = zeros(length(x), length(y), length(z));
v0 = zeros(length(x), length(y), length(z));
w0 = zeros(length(x), length(y), length(z));
q0 = zeros(length(x), length(y), length(z));
u0(:, :, 1) = u;
v0(:, :, 1) = 0;
w0(:, :, 1) = 0;
q0(:, :, 1) = q;
% 计算时间步长
dt = dx^2 / (2 * max([u, v, w]));
% 迭代计算
for t = 1:1000
% 计算速度场
[u1, v1, w1] = calculate_velocity(u0, v0, w0, dx, dy, dz, dt, k, w, v);
% 计算湿度场
q1 = calculate_humidity(q0, u1, v1, w1, dx, dy, dz, dt, theta_s, e);
% 更新场变量
u0 = u1;
v0 = v1;
w0 = w1;
q0 = q1;
end
%% 绘制湿度分布图
[X,Y] = meshgrid(x,y);
C = squeeze(q0(:,:,end));
surf(X,Y,C);
```
上述代码中的 `calculate_velocity` 和 `calculate_humidity` 函数需要根据具体的模型进行编写。
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