spark的两种核心shuffle

Spark的两种核心Shuffle是Tungsten Shuffle和Sort-based Shuffle。Tungsten Shuffle是一种基于内存的Shuffle，它使用了Tungsten的内存管理和二进制序列化技术，可以大大提高Shuffle的性能。Sort-based Shuffle则是一种基于磁盘的Shuffle，它将Shuffle数据写入磁盘，并使用外部排序算法进行排序和合并。两种Shuffle各有优缺点，具体使用哪种Shuffle取决于数据量和硬件配置等因素。

相关问题

spark的两种核心shuffle详解

b'spark'中的两种核心shuffle是什么？

Spark中的两种核心shuffle分别是：

1. Hash Shuffle：基于哈希算法进行的洗牌，将数据按照key的哈希值分发到不同的节点。这种方式可以实现数据的随机性，但是在处理大规模数据时会造成大量内存开销。

2. Sort Shuffle：基于排序算法进行的洗牌，将数据进行排序后再进行分发。这种方式可以保证数据的有序性，并且相较于Hash Shuffle来说，内存开销较小。但是在处理数据的时候需要进行排序操作，所以比Hash Shuffle要慢一些。

spark的两种核心shuffle的工作流程

Spark的两种核心shuffle的工作流程是：Sort-based Shuffle和Hash-based Shuffle。Sort-based Shuffle会将数据按照key进行排序，然后将数据写入磁盘，最后进行reduce操作。Hash-based Shuffle则是将数据根据key的hash值进行分区，然后将数据写入内存缓存，最后进行reduce操作。