用python对百度进行并发量为100的狭义并发压测加注释

以下是对百度进行并发量为100的狭义并发压测的Python代码，以及注释解释每个步骤的含义。

import requests
import time
import threading

# 定义测试的url
url = 'https://www.baidu.com/'

# 定义并发数为100
concurrent_num = 100

# 定义线程锁
lock = threading.Lock()

# 定义成功和失败的请求数
success_num = 0
fail_num = 0

# 定义测试函数
def test():
    global success_num, fail_num
    try:
        # 发送请求
        response = requests.get(url, timeout=10)
        # 判断请求是否成功
        if response.status_code == 200:
            # 成功请求数加1
            with lock:
                success_num += 1
        else:
            # 失败请求数加1
            with lock:
                fail_num += 1
    except:
        # 失败请求数加1
        with lock:
            fail_num += 1

# 定义测试时间
start_time = time.time()

# 启动并发测试
threads = []
for i in range(concurrent_num):
    t = threading.Thread(target=test)
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

# 计算测试时间
end_time = time.time()
test_time = end_time - start_time

# 输出测试结果
print('测试时间：%.2f秒' % test_time)
print('成功请求数：%d' % success_num)
print('失败请求数：%d' % fail_num)

注释解释：

1. 导入requests、time和threading库。
2. 定义待测试的url。
3. 定义并发数为100。
4. 定义线程锁，用于保证成功和失败请求数的线程安全。
5. 定义成功和失败的请求数，初始值为0。
6. 定义测试函数，该函数发送请求并判断请求是否成功。如果请求成功，成功请求数加1；否则，失败请求数加1。
7. 定义测试时间的起始时间。
8. 使用for循环启动并发测试。在循环中，创建并启动测试线程，并将线程对象加入到threads列表中。
9. 使用for循环等待所有线程执行完毕。
10. 计算测试时间，即测试结束时间减去测试起始时间。
11. 输出测试结果，包括测试时间、成功请求数和失败请求数。