皮尔森系数matlab

皮尔逊相关系数可以通过MATLAB实现。你可以使用以下代码来计算皮尔逊相关系数：

x = [0.6, 0.9, 0.78, 0.28, 0.44, 0.40, 0.69, 0.94, 0.45];
y = [31.46, 26.75, 32.08, 26.38, 29.75, 27.57, 28.56, 27.67, 28.18];

coeff = corrcoef(x, y);
pearson_coefficient = coeff(1, 2);

在MATLAB中，使用`corrcoef`函数可以计算两个数值序列的皮尔逊相关系数。以上代码将计算得到的相关系数赋值给`coeff`，然后从`coeff`中提取出皮尔逊相关系数的值，即`pearson_coefficient`。

请注意，以上代码需要在MATLAB环境中运行，并确保`x`和`y`数组的长度相等。

参考文献：
统计相关系数(1)——Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现
Python–如何计算皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）
根据公式实现功能<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [皮尔逊相关系数计算（Matlab和Python实现）](https://blog.csdn.net/ningmengshuxiawo/article/details/121124242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab+python 热力图呈现：Pearson(皮尔逊)相关系数及MATLAB实现](https://blog.csdn.net/weixin_45492560/article/details/106191829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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