皮尔森显著性 matlab

在Matlab中，可以使用以下方法来进行皮尔逊相关系数的显著性检验。首先，使用corr函数计算两个变量之间的皮尔逊相关系数。例如，r1=corr(x,y,'type','pearson'); 这将计算变量x和y之间的皮尔逊相关系数，并将结果存储在变量r1中。接下来，可以使用各种统计检验方法来判断相关系数的显著性。其中一种常用的方法是使用JB检验，通过计算样本偏度和峰度来检验正态分布假设。在Matlab中，可以使用kurtosis函数来计算偏度，并使用JBtest函数来进行JB检验。另外，还可以使用shapiro-wilk检验来检验样本的正态性。总的来说，Matlab提供了多种方法来进行皮尔逊相关系数的显著性检验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模方法——皮尔逊相关系数及其显著性检验 （Pearson correlation coefficient）](https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/103437093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]