python人工神经网络

Python 人工神经网络是利用 Python 编程语言实现的一种人工神经网络模型。Python 提供了许多强大的库和框架，如 TensorFlow、Keras 和 PyTorch，可以用于构建、训练和应用人工神经网络。

人工神经网络是一种模拟生物神经系统工作方式的计算模型。它由多个人工神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过连接权重进行信息传递和处理。通过调整连接权重，人工神经网络可以学习从输入数据中提取特征，并作出相应的预测或决策。

在 Python 中，可以使用库和框架来构建不同类型的人工神经网络，如前馈神经网络、循环神经网络和卷积神经网络等。这些库和框架提供了丰富的功能和算法，使得构建和训练神经网络变得更加简单和高效。

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