opencvsharp4.x的cv2用法
时间: 2023-10-08 21:13:23 浏览: 45
在OpenCvSharp4.x中,可以使用`Cv2`类来调用OpenCV的函数,使用方法与Python中的`cv2`模块类似。以下是一个使用OpenCvSharp4.x的示例代码,演示了如何读取和显示图像:
```C#
using OpenCvSharp;
// ...
Mat img = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Color);
Cv2.ImShow("image", img);
Cv2.WaitKey(0);
Cv2.DestroyAllWindows();
```
在OpenCvSharp4.x中,`Cv2.ImRead()`方法用于读取图片,`Cv2.ImShow()`方法用于显示图片,`Cv2.WaitKey()`方法用于等待用户按下键盘上的按键,`Cv2.DestroyAllWindows()`方法用于关闭所有打开的窗口。
如果想要检测用户是否按下了ESC键,可以将`Cv2.WaitKey()`方法的返回值与字符'27'进行比较,例如:
```C#
int key = Cv2.WaitKey(1);
if ((char)key == '27')
{
// 用户按下了ESC键
}
```
需要注意的是,OpenCvSharp4.x中的函数名和参数列表与OpenCV库中的函数名和参数列表基本保持一致,但是有些微小的差异。因此,在使用OpenCvSharp4.x时,需要仔细查阅相关文档和API参考,以确保使用正确的函数和参数。
相关问题
opencvsharp Cv2.GaussianBlur
OpenCvSharp是一个基于OpenCV的C#封装库,提供了对OpenCV功能的访问和使用。Cv2.GaussianBlur是OpenCvSharp中的一个函数,用于对图像进行高斯模糊处理。
高斯模糊是一种常用的图像处理方法,它通过对图像中的每个像素点周围的像素进行加权平均来实现。这种加权平均的权重是根据高斯函数计算得到的,距离中心像素点越远的像素点权重越小。
Cv2.GaussianBlur函数的语法如下:
```csharp
public static void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY = 0, BorderType borderType = BorderType.Default);
```
参数说明:
- src:输入图像,可以是单通道或多通道图像。
- dst:输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和类型。
- ksize:高斯核的大小,指定高斯核的宽度和高度。必须是正奇数。
- sigmaX:X方向上的高斯核标准差。
- sigmaY:Y方向上的高斯核标准差,默认为0,表示与sigmaX相同。
- borderType:边界处理方式,默认为BorderType.Default。
函数调用示例:
```csharp
using OpenCvSharp;
Mat srcImage = new Mat("input.jpg", ImreadModes.Color);
Mat dstImage = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(srcImage, dstImage, new Size(5, 5), 0, 0);
Cv2.ImShow("Gaussian Blur", dstImage);
v2.WaitKey(0);
```
opencvsharp中cv2.resize函数
在OpenCvSharp中,cv2.resize函数用于调整图像的大小。它的语法如下:
```
Cv2.Resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, InterpolationFlags interpolation = InterpolationFlags.Linear);
```
其中,src表示输入图像,dst表示输出图像,dsize表示输出图像的大小,fx和fy表示图像缩放比例,interpolation表示插值方法。当fx和fy都为0时,它们会根据dsize计算得出。
例如,可以使用以下代码将输入图像的大小调整为640x480:
```
Mat src = Cv2.ImRead("input.jpg");
Mat dst = new Mat();
Cv2.Resize(src, dst, new Size(640, 480));
```
这将创建一个大小为640x480的输出图像dst,将输入图像src调整为这个大小。