反转二维数组 arr 的列

可以通过以下代码反转二维数组 arr 的列：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for row in arr:
    row.reverse()

# 打印反转后的数组
for row in arr:
    print(row)

输出结果为：

[3, 2, 1]
[6, 5, 4]
[9, 8, 7]

在代码中，我们先循环遍历二维数组 arr 的每一行，然后调用 `reverse()` 方法将每一行反转。最后再次循环输出反转后的数组。

相关问题

用numpy反转二维数组 arr 的列

可以使用numpy的[:,::-1]语法来反转二维数组arr的列，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

print("原数组：")
print(arr)

arr_reversed = arr[:,::-1]

print("反转后的数组：")
print(arr_reversed)

输出结果为：

原数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
反转后的数组：
[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

用numpy反转二维数组 arr 的列多种方法

以下是几种用 numpy 反转二维数组 arr 的列的方法：

1. 使用[:, ::-1]来反转每一行的元素顺序，从而得到反转后的数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr[:, ::-1]
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

2. 通过transpose()函数将每一列转换为行，然后利用[:, ::-1]反转每一行的元素顺序，最后再通过transpose()函数将每一行转换回列。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = arr.transpose()[:, ::-1].transpose()
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

3. 利用fliplr()函数将每一行反转，从而得到反转后的数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
reversed_arr = np.fliplr(arr)
print(reversed_arr)

输出：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]