未解析的引用 'ImageDataGenerator'

对不起，可能是有些混淆了。`ImageDataGenerator`实际上并非未解析的引用，它是Keras库中`keras.preprocessing.image`模块下的一个重要组件。它是一种用于生成训练数据的工具，特别设计用于处理图像数据，提供了一些高级的数据增强功能，如随机翻转、旋转、缩放、色彩调整等，这些操作可以帮助我们在训练神经网络时增加数据多样性，减少过拟合的风险。

使用`ImageDataGenerator`的一般步骤包括创建实例，设置参数（如数据增强的方式），然后使用`flow_from_directory`或`flow_from_dataframe`方法来生成并处理图像数据。例如：

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

datagen = ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    rotation_range=20,
    width_shift_range=0.2,
    height_shift_range=0.2,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True,
    fill_mode='nearest')

# 然后调用flow_from_directory来生成数据
train_generator = datagen.flow_from_directory('path/to/train/directory', target_size=(150, 150), batch_size=32)