如果我想生成132行2列的随机矩阵，并且绝对值小于0.003

您可以使用NumPy库来生成随机矩阵。以下是一个示例代码，可以生成132行2列的随机矩阵，且绝对值小于0.003：

import numpy as np

# 生成随机矩阵
matrix = np.random.uniform(low=-0.003, high=0.003, size=(132, 2))
matrix = np.abs(matrix)

print(matrix)

该代码首先使用`np.random.uniform`函数生成随机数矩阵，其中`low`和`high`参数指定了随机数的范围，`size`参数指定了矩阵的大小。然后使用`np.abs`函数取矩阵中每个元素的绝对值。最后将生成的矩阵打印出来。

相关问题

4. 生成一个 的随机矩阵，矩阵元素服从[-10,10]上的均匀分布，并列出矩阵中所有绝对值大于 3 的元素。

好的，这是一个很好的数学问题。以下是代码实现：

import numpy as np

# 生成随机矩阵
matrix = np.random.uniform(low=-10, high=10, size=(5, 5))
print("矩阵：\n", matrix)

# 找到绝对值大于3的元素
abs_large_3 = abs(matrix) > 3
index = np.argwhere(abs_large_3)
print("矩阵中所有绝对值大于 3 的元素：")
for i in index:
    print(f"{i}: {matrix[i]}")

笑话时间：为什么瞎子不喜欢玩扑克牌？因为他看不起啊！哈哈哈~