anaconda中文心形词云图制作
时间: 2023-07-31 19:05:48 浏览: 82
好的,下面为您介绍Anaconda中文心形词云图的制作方法。
首先,您需要在Anaconda中安装以下几个库:
- jieba(中文分词库)
- wordcloud(词云库)
- matplotlib(绘图库)
- numpy(数学库)
可以通过以下命令进行安装:
```
pip install jieba
pip install wordcloud
pip install matplotlib
pip install numpy
```
安装完以上库之后,您可以使用下面的代码来制作中文心形词云图:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba进行中文分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果拼接成字符串
text = ' '.join(words)
# 读取心形图片,注意:图片必须是一张纯黑色的png图片
mask = np.array(Image.open('heart.png'))
# 创建词云对象
wc = WordCloud(
background_color='white', # 背景颜色
font_path='simhei.ttf', # 字体文件路径,需要提前下载好
mask=mask, # 词云形状
max_words=200, # 最多显示词数
max_font_size=100, # 最大字体大小
random_state=42 # 随机种子
)
# 生成词云图像
wc.generate(text)
# 绘制词云图像
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt` 是您要制作词云图的文本文件,`simhei.ttf` 是中文字体文件,`heart.png` 是心形图片,`max_words` 和 `max_font_size` 分别控制词云图中最多显示的词数和最大的字体大小。
希望这个方法对您有帮助!