怎么将Yolov5识别出来的籽粒中心点坐标保存在一个列表中,并再次获取
时间: 2024-02-25 11:58:04 浏览: 23
将 Yolov5 识别出来的籽粒中心点坐标保存在一个列表中,并再次获取,可以按照以下步骤进行:
1. 在 Yolov5 的目标检测结果中,提取出每个物体的中心点坐标。可以使用边界框左上角和右下角的坐标信息,计算出中心点的坐标,例如:
```
x = (xmin + xmax) / 2
y = (ymin + ymax) / 2
```
在这个例子中,我们使用 xmin、ymin、xmax 和 ymax 表示边界框的左上角和右下角坐标信息,计算出中心点的坐标 x 和 y。
2. 将所有物体的中心点坐标保存在一个列表中。可以使用 Python 中的列表数据结构进行保存,例如:
```
centers = []
for result in results:
xmin, ymin, xmax, ymax, class_id, confidence = result
x = (xmin + xmax) / 2
y = (ymin + ymax) / 2
centers.append((x, y))
```
在这个例子中,我们遍历 Yolov5 的目标检测结果 results,提取出每个物体的中心点坐标,并将其保存在一个列表 centers 中。
3. 再次获取保存的中心点坐标列表。可以直接使用列表变量 centers 进行访问和操作,例如:
```
for center in centers:
x, y = center
# do something with x and y
```
在这个例子中,我们遍历保存的中心点坐标列表 centers,获取每个中心点的坐标 x 和 y,并进行后续操作。
以上就是将 Yolov5 识别出来的籽粒中心点坐标保存在一个列表中,并再次获取的步骤,您可以根据自己的需求进行调整和修改。