编写一个基于智芯微猎鹰的API接口的摄像头拍照程序

时间: 2024-06-08 22:09:19 浏览: 14
请确认智芯微猎鹰的API接口已经安装并配置完成。以下是Python代码示例: ```python import requests # 设置照片保存路径 photo_path = "photo.jpg" # 发送拍照命令 response = requests.get("http://127.0.0.1:8080/camera?action=snapshot") # 保存照片 with open(photo_path, "wb") as f: f.write(response.content) print("照片已保存到:", photo_path) ``` 在上述代码中,通过调用requests库发送HTTP GET请求,向智芯微猎鹰的API接口发送拍照命令并获取照片数据。然后将照片数据保存到指定路径下的文件,最后输出保存路径。
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编写一个基于智芯微猎鹰的c语言API接口的摄像头拍照程序

以下是一个基于智芯微猎鹰的C语言API接口的摄像头拍照程序的示例: ```c #include "hi_comm_sys.h" #include "mpi_sys.h" #include "mpi_vb.h" #include "mpi_vi.h" #include "mpi_isp.h" #include "mpi_ae.h" #include "mpi_awb.h" #include "mpi_hdr.h" #include "mpi_venc.h" #include "mpi_region.h" #include "hi_math.h" #include "hi_type.h" #define CAPTURE_FILE_PATH "/mnt/sdcard/capture.jpg" int main(int argc, char *argv[]) { HI_S32 s32Ret = HI_SUCCESS; VB_CONFIG_S stVbConf = {0}; VI_DEV ViDev = 0; VI_PIPE ViPipe = 0; VI_CHN ViChn = 0; ISP_PUB_ATTR_S stIspPubAttr = {0}; ISP_EXPOSURE_ATTR_S stExpAttr = {0}; ISP_AWB_ATTR_S stAwbAttr = {0}; ISP_HDR_ATTR_S stHdrAttr = {0}; VENC_CHN VencChn = 0; VENC_CHN_ATTR_S stVencChnAttr = {0}; VIDEO_FRAME_INFO_S stFrame = {0}; REGION_INFO_S stRegionInfo = {0}; HI_U32 u32BlkSize = 0; HI_U32 u32BlkCnt = 0; HI_CHAR *pchYUVBuffer = HI_NULL; HI_CHAR *pchJpegBuffer = HI_NULL; /* 初始化视频缓存 */ memset(&stVbConf, 0, sizeof(VB_CONFIG_S)); stVbConf.u32MaxPoolCnt = 128; stVbConf.astCommPool[0].u32BlkSize = 1920 * 1080 * 2; stVbConf.astCommPool[0].u32BlkCnt = 4; /* 初始化视频输入设备 */ s32Ret = HI_MPI_SYS_Init(); s32Ret |= HI_MPI_VB_SetConfig(&stVbConf); s32Ret |= HI_MPI_VB_Init(); s32Ret |= HI_MPI_VI_SetDevAttr(ViDev, &stIspPubAttr); s32Ret |= HI_MPI_VI_EnableDev(ViDev); s32Ret |= HI_MPI_VI_SetChnAttr(ViPipe, ViChn, &stIspPubAttr); s32Ret |= HI_MPI_VI_EnableChn(ViPipe, ViChn); /* 初始化ISP模块 */ s32Ret |= HI_MPI_ISP_SetPubAttr(ViPipe, &stIspPubAttr); s32Ret |= HI_MPI_ISP_Init(ViPipe); /* 初始化自动曝光模块 */ s32Ret |= HI_MPI_AE_Register(ViPipe, &stExpAttr); s32Ret |= HI_MPI_AE_Init(ViPipe); /* 初始化自动白平衡模块 */ s32Ret |= HI_MPI_AWB_Register(ViPipe, &stAwbAttr); s32Ret |= HI_MPI_AWB_Init(ViPipe); /* 初始化HDR模块 */ s32Ret |= HI_MPI_HDR_Register(ViPipe, &stHdrAttr); s32Ret |= HI_MPI_HDR_Init(ViPipe); /* 初始化视频编码器 */ s32Ret |= HI_MPI_VENC_CreateChn(VencChn, &stVencChnAttr); s32Ret |= HI_MPI_VENC_RegisterChn(VencChn, &stVencChnAttr); s32Ret |= HI_MPI_VENC_StartRecvPic(VencChn); /* 分配视频缓存 */ s32Ret |= HI_MPI_VI_GetFrame(ViPipe, ViChn, &stFrame, 0); /* 将YUV格式转换成JPEG格式 */ s32Ret |= HI_MPI_VENC_SendFrame(VencChn, &stFrame, 1000); /* 从编码器接收JPEG格式视频帧 */ s32Ret |= HI_MPI_VENC_GetStream(VencChn, &stFrame, 1000); /* 将JPEG格式视频帧写入文件 */ pchJpegBuffer = (HI_CHAR *)stFrame.pVirAddr[0]; FILE *pFile = fopen(CAPTURE_FILE_PATH, "wb"); fwrite(pchJpegBuffer, 1, stFrame.u32Len, pFile); fclose(pFile); /* 释放视频缓存 */ s32Ret |= HI_MPI_VI_ReleaseFrame(ViPipe, ViChn, &stFrame); /* 释放视频编码器 */ s32Ret |= HI_MPI_VENC_StopRecvPic(VencChn); s32Ret |= HI_MPI_VENC_UnRegisterChn(VencChn); s32Ret |= HI_MPI_VENC_DestroyChn(VencChn); /* 释放HDR模块 */ s32Ret |= HI_MPI_HDR_Exit(ViPipe); s32Ret |= HI_MPI_HDR_UnRegister(ViPipe); /* 释放自动白平衡模块 */ s32Ret |= HI_MPI_AWB_Exit(ViPipe); s32Ret |= HI_MPI_AWB_UnRegister(ViPipe); /* 释放自动曝光模块 */ s32Ret |= HI_MPI_AE_Exit(ViPipe); s32Ret |= HI_MPI_AE_UnRegister(ViPipe); /* 释放ISP模块 */ s32Ret |= HI_MPI_ISP_Exit(ViPipe); /* 释放视频输入设备 */ s32Ret |= HI_MPI_VI_DisableChn(ViPipe, ViChn); s32Ret |= HI_MPI_VI_DisableDev(ViDev); s32Ret |= HI_MPI_VB_Exit(); s32Ret |= HI_MPI_SYS_Exit(); if (HI_SUCCESS != s32Ret) { printf("Failed to capture image!\n"); return -1; } printf("Image captured successfully!\n"); return 0; } ``` 需要注意的是,该示例程序只是一个框架,具体的参数和配置需要根据实际情况进行调整和修改。

编写一个智芯猎鹰基于API接口的c语言摄像头拍照程序

以下是基于智芯猎鹰的API接口,使用C语言编写的摄像头拍照程序: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdint.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <sys/ioctl.h> #include <linux/videodev2.h> #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" #define IMAGE_FILE "image.jpg" int main(int argc, char *argv[]) { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void *buffer_start; unsigned int i; time_t timer; struct tm* tm_info; char buffer[80]; // 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR, 0); if (fd < 0) { perror("Cannot open camera device"); return 1; } // 查询设备属性 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) < 0) { perror("Cannot get camera capabilities"); return 1; } // 设置视频格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_MJPEG; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("Cannot set video format"); return 1; } // 请求缓冲区 memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 1; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) < 0) { perror("Cannot request buffers"); return 1; } // 映射缓冲区 buffer_start = malloc(fmt.fmt.pix.sizeimage); if (!buffer_start) { perror("Cannot allocate memory for buffer"); return 1; } memset(buffer_start, 0, fmt.fmt.pix.sizeimage); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("Cannot query buffer"); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buf.type) < 0) { perror("Cannot start streaming"); return 1; } // 捕获图像数据 memset(buffer_start, 0, fmt.fmt.pix.sizeimage); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("Cannot queue buffer"); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) < 0) { perror("Cannot dequeue buffer"); return 1; } // 保存图像数据 time(&timer); tm_info = localtime(&timer); strftime(buffer, 80, "%Y%m%d%H%M%S.jpg", tm_info); FILE *fp = fopen(IMAGE_FILE, "wb"); if (!fp) { perror("Cannot open image file"); return 1; } fwrite(buffer_start, buf.bytesused, 1, fp); fclose(fp); if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &buf.type) < 0) { perror("Cannot stop streaming"); return 1; } free(buffer_start); close(fd); return 0; } ``` 运行程序后,将会在当前目录下生成名为 `image.jpg` 的图片文件,其中的内容是从摄像头捕获的图像数据。

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