1000节点在用复杂多项式计算出运算时间和所占内存,然后将节点分块再进行计算时间和内存进行对比,python代码实现
时间: 2023-07-31 07:07:30 浏览: 47
以下是一个简单的 Python 代码实现,用于计算具有 1000 个节点的复杂多项式的运算时间和内存占用,并将节点分块进行计算时间和内存进行对比:
```python
import time
import random
import psutil
# 定义多项式计算函数
def calculate_polynomial(coefficients, x):
result = 0
for i in range(len(coefficients)):
result += coefficients[i] * x ** i
return result
# 生成随机系数
coefficients = [random.randint(1, 100) for _ in range(1000)]
# 计算整个多项式的运算时间和内存占用
start_time = time.time()
result = calculate_polynomial(coefficients, 2)
end_time = time.time()
memory_usage = psutil.Process().memory_info().rss
print("整个多项式的运算时间为:", end_time - start_time)
print("整个多项式的内存占用为:", memory_usage)
# 将节点分块进行计算时间和内存进行对比
block_size = 100
start_time = time.time()
for i in range(0, len(coefficients), block_size):
result = calculate_polynomial(coefficients[i:i+block_size], 2)
end_time = time.time()
memory_usage = psutil.Process().memory_info().rss
print("分块计算的运算时间为:", end_time - start_time)
print("分块计算的内存占用为:", memory_usage)
```
这个程序首先生成一个有 1000 个随机系数的多项式,然后计算整个多项式的运算时间和内存占用,接着将节点分块进行计算时间和内存进行对比。在计算整个多项式的时间和内存占用后,程序会输出两个值。然后程序会将多项式分成大小为 100 的块,对每个块计算运算时间和内存占用。最后程序会输出分块计算的时间和内存占用。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)