matplotlib.pyplot里面中文显示代码是什么
时间: 2024-06-11 12:00:53 浏览: 128
为了在matplotlib.pyplot中显示中文,需要进行以下设置:
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负号显示问题
```
其中,`font.sans-serif`设置字体为SimHei,`axes.unicode_minus`解决负号显示问题。
相关问题
使用 matplotlib.pyplot作图输出的图形里面,中文不能正常显示
这是因为 matplotlib 默认使用的字体不包含中文字体,需要手动设置中文字体。可以参考下面的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置中文字体
font = FontProperties(fname='SimHei.ttf', size=14)
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.show()
```
在上面的例子中,我们首先从 `matplotlib.font_manager` 模块导入 `FontProperties` 类,然后使用该类创建了一个中文字体对象 `font`,并将其作为参数传递给了 `title`、`xlabel` 和 `ylabel` 等函数,这样就可以在图形中正常显示中文了。注意,在设置中文字体时需要指定字体文件的路径,比如上例中使用的是 `SimHei.ttf` 文件。如果你没有这个字体文件,可以在网上搜索下载。
如何让matplotlib.ptplot.table里面填入中文
要在`matplotlib.pyplot.table`中填入中文,可以使用`matplotlib.font_manager.FontProperties`类来设置中文字体。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置中文字体
font = fm.FontProperties(fname='path/to/your/font/file.ttf', size=12)
# 创建表格数据
data = [['姓名', '年龄', '性别'],
['张三', '20', '男'],
['李四', '25', '女'],
['王五', '30', '男']]
# 创建表格
fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=data, loc='center')
# 设置表格单元格的字体
for cell in table.get_celld():
cell.set_text_props(fontproperties=font)
# 隐藏坐标轴
ax.axis('off')
# 显示图形
plt.show()
```
在上面的代码中,`font`是一个`FontProperties`对象,通过设置`fname`属性指定中文字体的路径,`size`属性指定字体大小。在创建表格后,遍历所有单元格,通过`set_text_props`方法设置单元格的字体。最后隐藏坐标轴,显示图形即可。
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