gitee上传代码保姆级教程沫北
时间: 2023-10-06 19:05:44 浏览: 42
好的,下面是详细的gitee上传代码教程:
1. 首先,你需要注册并登录gitee账号。如果没有账号的话,可以在gitee官网上注册一个。
2. 登录后,在gitee的首页上点击“新建仓库”按钮,进入新建仓库页面。
3. 在新建仓库页面中,填写仓库名称、描述等信息,并且选择公开或私有的仓库类型。
4. 点击“创建仓库”按钮,完成仓库的创建。
5. 在仓库页面中,你会看到一个“克隆”按钮,点击它会显示仓库的克隆链接和SSH地址。
6. 打开终端或命令行窗口,使用git clone命令将仓库克隆到本地。例如:git clone https://gitee.com/用户名/仓库名.git
7. 将你的代码放在本地仓库中,例如将代码放在仓库的根目录下。
8. 使用git add命令将代码添加到本地仓库的暂存区。例如:git add .
9. 使用git commit命令将代码提交到本地仓库。例如:git commit -m "提交说明"
10. 使用git push命令将本地仓库的代码推送到gitee远程仓库。例如:git push origin master
11. 输入你的gitee账号和密码,等待代码上传完成。
12. 上传完成后,在gitee仓库页面中就可以看到你上传的代码了。
以上就是gitee上传代码的基本流程,希望对你有所帮助!
相关问题
gitee上传代码到仓库svn
要将代码上传到Gitee仓库,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,在本地使用git命令将代码推送到Gitee远程仓库。使用命令`git push -u origin master`将本地的代码推送到名为"origin"的远程仓库的"master"分支上。
2. 如果在本地已经有了工程文件,可以使用`git remote add`命令将本地库和Gitee的远程库关联起来。例如,使用命令`git remote add origin git@gitee.com:linxinfa/mytest.git`将本地库和名为"origin"的远程仓库关联起来。
3. 当远程库和本地库关联后,你可以将本地的代码推送到Gitee远程仓库。使用命令`git push origin master`将本地的代码推送到名为"origin"的远程仓库的"master"分支上。
总结起来,你可以使用以下命令将代码上传到Gitee仓库:
```
git remote add origin git@gitee.com:linxinfa/mytest.git
git push origin master
```
这样就可以将代码成功上传到Gitee仓库了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [git将本地项目上传至Gitee远程仓库(保姆级别)](https://blog.csdn.net/qq_60870118/article/details/129427016)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [GitCode使用教程,创建项目仓库并上传代码(git)](https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/108730290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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跑通Bert保姆级教程
跑通Bert保姆级教程需要以下步骤:
1. 下载Bert代码和数据集,并安装必要的依赖库。
2. 预处理数据集,将其转换为Bert所需的格式。
3. 配置Bert模型的参数,包括模型类型、学习率、训练轮数等。
4. 训练Bert模型,可以使用GPU加速训练过程。
5. 评估Bert模型的性能,包括准确率、召回率等指标。
6. 使用Bert模型进行预测,可以输入新的文本数据,输出其对应的标签。
具体的步骤和代码实现可以参考Bert保姆级教程,链接为:https://github.com/leerumor/nlp_tutorial/blob/master/2-2.BERT%E5%85%A5%E9%97%A8%E6%95%99%E7%A8%8B/BERT%E4%BF%9D%E5%A7%86%E7%BA%A7%E6%95%99%E7%A8%8B.ipynb