使用代码实现Bert预训练模型实现输入文本与数据库文档的相似度匹配

我可以回答这个问题。Bert预训练模型可以被用于计算输入文本与数据库文档之间的相似度匹配。一种常见的方法是将输入文本和数据库文档分别编码为向量，然后计算它们之间的相似度得分。这可以使用Bert模型中的最后一层输出，也可以使用Bert的fine-tuning方法来训练一个特定的相似度匹配模型。具体的实现过程需要结合具体的实际情况来决定。