虚拟机安装tensorflow-gpu

要在虚拟机上安装 TensorFlow-GPU，您需要按照以下步骤操作：

1. 确保您的虚拟机满足以下要求：
- 操作系统：Ubuntu 16.04 或更高版本
- CUDA 支持的显卡
- 最新版本的 NVIDIA 驱动程序

2. 安装 CUDA 和 cuDNN：
- 下载 CUDA Toolkit 文件并按照官方文档进行安装：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- 下载 cuDNN 文件，并按照官方文档进行安装：https://developer.nvidia.com/cudnn

3. 创建一个虚拟环境：
- 使用 Anaconda 或虚拟环境管理器创建一个新的 Python 环境。

4. 安装 TensorFlow-GPU：
- 打开命令行终端并激活虚拟环境。
- 运行以下命令安装 TensorFlow-GPU：

     pip install tensorflow-gpu

5. 测试 TensorFlow-GPU 是否成功安装：
- 在命令行中输入以下代码，确保 TensorFlow-GPU 正确安装并可以工作：

     python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

以上是在虚拟机上安装 TensorFlow-GPU 的基本步骤。请注意，安装过程可能会因为您的虚拟机设置和硬件配置而有所不同。