matplotlib库矩形边框

Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，用于创建静态、动态、交互式的数据图形。如果你想在Matplotlib图表中添加或自定义矩形（通常指的是箱线图中的箱体）的边框，你可以使用`Rectangle`对象和相关的坐标设置。

以下是一个简单的例子，展示了如何绘制带有边框的矩形：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

# 创建一个新的画布
fig, ax = plt.subplots()

# 定义矩形的位置和尺寸
x0, y0, width, height = 50, 20, 80, 40

# 创建Rectangle对象
rect = Rectangle((x0, y0), width, height, fill=False)  # fill=False 表示不填充颜色，只画边框

# 绘制矩形
ax.add_patch(rect)

# 设置边框颜色和宽度
rect.set_edgecolor('black')  # 边框颜色
rect.set.linewidth(2)      # 边框宽度

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个`Rectangle`对象，然后将其添加到`Axes`上。`set_edgecolor`用来设置边框的颜色，`set.linewidth`则调整边框的宽度。如果需要更复杂的边框样式，例如阴影或渐变效果，可能需要结合其他方法或第三方库如`patchartist`。