matploblib库一般用来可视化数据图表，我的思路是采用其画圆函数Circle来绘制节点，画矩形函数Rectangle来绘制边，然后使用plt（matplotlib.pyplot）的ion()函数打开交互

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它支持创建各种类型的静态、动态和交互式图形。如果你想用它来构建网络图，其中包含节点作为圆形和边作为矩形，确实可以这样做。

`Circle`函数用于创建圆形轮廓，你可以提供中心点坐标和半径作为输入参数；而`Rectangle`函数则用来创建矩形，需要指定左上角点、宽度和高度。

首先，你需要导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle, Rectangle

接着，你可以创建一个figure实例并设置交互模式：

fig = plt.figure()
plt.ion()  # 打开交互模式

为了绘制节点和边，你可以在一个循环中对每个节点和边执行如下操作：

# 假设你有一个节点列表nodes和边列表edges
for node in nodes:
    circle = Circle(node['position'], radius=5, fill=False)  # 简单的无填充圆圈示例
    ax.add_patch(circle)
    
for edge in edges:
    x1, y1, x2, y2 = edge['start'], edge['start'][1], edge['end'], edge['end'][1]  # 边的起始和结束点
    rect = Rectangle((x1, y1), width=x2-x1, height=y2-y1, linewidth=1)  # 创建矩形边框
    ax.add_patch(rect)

# 别忘了更新绘图
ax.autoscale_view()  # 自动调整轴的范围以适应内容
plt.show(block=False)  # 阻塞显示直到用户关闭窗口

在这个过程中，用户可以实时地看到节点和边的添加与修改，因为我们在`plt.ion()`之后打开了交互模式。