java生产uuid

在 Java 中生成 UUID（Universally Unique Identifier），可以使用 java.util.UUID 类。下面是一个示例代码：

import java.util.UUID;

public class GenerateUUID {
    public static void main(String[] args) {
        // 生成随机的 UUID
        UUID uuid = UUID.randomUUID();
        
        // 将 UUID 转换为字符串
        String uuidString = uuid.toString();
        
        System.out.println("Generated UUID: " + uuidString);
    }
}

运行上述代码会输出一个随机生成的 UUID。UUID 是一个由 32 个十六进制数字组成的字符串，示例输出可能类似于：`Generated UUID: 123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000`。每次运行代码，生成的 UUID 都会不同。

相关问题

生产者和消费者java

在Java中，"生产者-消费者"（Producer-Consumer）模式是一种经典的设计模式，用于解决多线程环境中的同步问题。它定义了两个角色，即生产者（Producer）和消费者（Consumer），它们分别负责创建数据（产品）和消费数据。

**1. 生产者（Producer）：**
生产者通常在自己的线程中不断产生新的对象，并将这些对象添加到一个共享的队列（如`BlockingQueue`、`ArrayBlockingQueue`等）中。生产者需要处理可能的数据溢出（队列已满）和资源竞争（队列为空）。

**2. 消费者（Consumer）：**
消费者从队列中取出数据并进行处理，消耗掉生产者产生的对象。同样，消费者需要处理可能的数据饥饿（队列空）和资源竞争（队列满）。

**3. 同步机制：**
为了确保生产者和消费者之间的同步，Java提供了`synchronized`关键字或`Semaphore`、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`等并发工具。使用这些工具可以控制访问队列的权限，避免数据不一致或死锁。

**4. 示例代码：**
下面是一个简单的`BlockingQueue`实现的生产者消费者示例：

import java.util.concurrent.*;

public class ProducerConsumer {
    private final BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>(10);
    private final Thread producer;
    private final Thread consumer;

    public ProducerConsumer() {
        producer = new Thread(() -> produceData());
        consumer = new Thread(() -> consumeData());
        producer.start();
        consumer.start();
    }

    private void produceData() {
        while (true) {
            synchronized (queue) {
                if (queue.isEmpty()) {
                    try {
                        queue.wait(); // 队列空时等待
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                String data = generateData(); // 生产数据
                queue.offer(data); // 添加到队列
                System.out.println("Produced: " + data);
                queue.notify(); // 唤醒消费者
            }
        }
    }

    private void consumeData() {
        while (true) {
            synchronized (queue) {
                if (queue.isEmpty()) {
                    try {
                        queue.wait(); // 队列空时等待
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                String data = queue.take(); // 从队列获取数据
                System.out.println("Consumed: " + data);
            }
        }
    }

    private String generateData() {
        // 实现数据生成逻辑
        return "Data " + UUID.randomUUID().toString();
    }

    public static void main(String[] args) {
        new ProducerConsumer();
    }
}

redis 分布式锁 java 代码

当使用 Redis 实现分布式锁时，可以借助 Redis 的 SETNX（SET if Not eXists）命令来实现。下面是一个简单的 Java 代码示例：

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class RedisDistributedLock {
    private Jedis jedis;
    private static final String LOCK_KEY = "my_lock";
    private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 30000; // 锁的过期时间，单位毫秒

    public RedisDistributedLock() {
        jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 连接 Redis 服务器
    }

    public boolean acquireLock(String requestId) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            while ((System.currentTimeMillis() - startTime) < LOCK_EXPIRE_TIME) {
                String result = jedis.set(LOCK_KEY, requestId, "NX", "PX", LOCK_EXPIRE_TIME);
                if ("OK".equals(result)) {
                    return true; // 获取锁成功
                }
                Thread.sleep(100); // 休眠一段时间后重试
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false; // 获取锁失败
    }

    public void releaseLock(String requestId) {
        try {
            String lockValue = jedis.get(LOCK_KEY);
            if (requestId.equals(lockValue)) {
                jedis.del(LOCK_KEY);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        RedisDistributedLock lock = new RedisDistributedLock();
        String requestId = "123456"; // 每个请求的唯一标识，可以使用 UUID 等方式生成
        if (lock.acquireLock(requestId)) {
            try {
                // 执行业务逻辑
                System.out.println("获取到锁，执行业务逻辑...");
                Thread.sleep(5000); // 模拟业务处理时间
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                lock.releaseLock(requestId);
                System.out.println("释放锁");
            }
        } else {
            System.out.println("获取锁失败");
        }
    }
}

在上面的代码中，`acquireLock` 方法尝试获取分布式锁，如果获取成功则返回 `true`，否则返回 `false`。`releaseLock` 方法用于释放锁。

需要注意的是，在实际生产环境中，还需要考虑异常情况下的锁释放、锁的可重入性、锁的自动续期等问题。上述代码仅为简单示例，具体实现可能因项目需求而异。