openmv寻找正方形

OpenMV可以使用归一化互相关匹配来寻找正方形。在这种方法中，需要将模板图像转换为pgm格式，并确保其大小不超过OpenMV的像素大小。可以直接使用OpenMV截取模板图像，并使用OpenMV的IDE生成模板图像。

另外，OpenMV还可以通过多模板匹配来寻找正方形。可以在网络上下载适用于OpenMV的模板图像，也可以直接在OpenMV的IDE中生成模板图像。

在使用OpenMV寻找正方形时，可以使用类似于寻找绿色板块的语法。可以使用`find_blobs`函数，该函数可以设置阈值、感兴趣区域、步长等参数来寻找正方形。

相关问题

openmv识别正方形

你可以使用OpenMV来识别正方形。下面是一个简单的代码示例，用于识别图像中的正方形：

import sensor, image, time

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(10)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)

# 定义颜色阈值
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127)

while(True):
    img = sensor.snapshot()  # 获取图像

    # 寻找并标记正方形
    for c in img.find_rects(threshold = 10000):
        if c.is_square():  # 判断是否为正方形
            img.draw_rectangle(c.rect(), color=(255, 0, 0))
            print("找到正方形！")
    
    time.sleep(100)

这段代码使用了OpenMV的图像处理库来处理摄像头捕获的图像。它首先初始化摄像头，并设置图像的格式和大小。然后定义了一个红色的颜色阈值，用于识别正方形。在主循环中，它会不断获取图像，并使用`find_rects()`函数来寻找矩形区域，然后再判断这个矩形区域是否为正方形，并进行标记。

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的阈值和参数需要根据实际情况进行调整。同时，OpenMV还支持其他形状的识别，你可以根据需要进行更改和扩展。

openmv怎么查找正方形

OpenMV是一款基于微控制器的开源计算机视觉库，它主要用于低功耗设备上进行简单的图像处理任务，例如边缘检测、形状识别等。如果你想在OpenMV平台上查找正方形，可以按照以下步骤：

1. **安装库**：首先确保你的OpenMV开发板已安装了必要的库，如`opencv`，这将提供正方形检测所需的函数。

2. **选择算法**：OpenMV通常使用轮廓检测（Contour Detection）来寻找正方形，比如通过霍夫变换（Hough Transform）或直接检测边界像素并判断是否为正方形。

3. **读取和预处理**：从摄像头获取图像数据，然后对图像进行灰度化和噪声滤波，以便更好地分析。

4. **轮廓提取**：应用边缘检测算法，如Canny边缘检测，然后找出图像中的轮廓。

5. **候选正方形筛选**：对于每个轮廓，计算其周长、面积以及四个角点的特性。如果这些特征接近正方形的典型值（比如边长相等或接近），则认为可能是正方形。

6. **验证**：进一步检查每个候选正方形的角度差，看它们是否接近90度，这是正方形的一个重要属性。

7. **结果输出**：最后输出找到的正方形的位置信息或绘制出来。