线性回归模型matlab

在 MATLAB 中使用线性回归模型可以通过调用 `fitlm` 函数来实现。下面是一个简单的示例：

% 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]';
y = [2, 4, 6, 8, 10]';

% 拟合线性回归模型
mdl = fitlm(x, y);

% 查看模型的系数和统计信息
disp(mdl.Coefficients);
disp(mdl.Rsquared);

% 预测新的数据
newX = [6, 7]';
predictedY = predict(mdl, newX);
disp(predictedY);

在这个例子中，`x` 是自变量，`y` 是因变量。`fitlm` 函数用于拟合线性回归模型，并返回一个包含模型信息的对象。你可以使用 `Coefficients` 属性来查看模型的系数，使用 `Rsquared` 属性来查看模型的决定系数。然后，你可以使用 `predict` 函数来预测新的数据。

当然，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的数据和需求进行适当的修改。希望对你有帮助！