python保存lstm模型

要保存LSTM模型，可以使用Python中的pickle模块。具体步骤如下：

1. 导入pickle模块：

import pickle

2. 将LSTM模型保存为文件：

with open('lstm_model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)

其中，'lstm_model.pkl'是保存模型的文件名，model是已经训练好的LSTM模型。

3. 加载已保存的LSTM模型：

with open('lstm_model.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

其中，'lstm_model.pkl'是已经保存的模型文件名，model是加载后的LSTM模型。

注意：pickle只能用于Python中的对象序列化和反序列化，因此保存的模型文件只能在Python环境中使用。如果要在其他语言中使用，需要使用其他方法保存模型。