来一套表白女生得开源代码
时间: 2023-08-28 18:11:27 浏览: 48
好的,以下是一份简单的表白女生的 Python 代码:
```python
import time
def display_message(message):
print(message)
time.sleep(1.5)
def prompt_for_name():
name = input("请输入女生的名字:")
return name
def prompt_for_feelings():
feelings = input("想对她说什么呢?")
return feelings
def main():
display_message("你好,我想向一位特别的女生表白。")
name = prompt_for_name()
display_message(f"我一直喜欢{name},想和她在一起。")
feelings = prompt_for_feelings()
display_message(f"{name},{feelings}")
display_message("谢谢你听我说,我真的很喜欢你。")
if __name__ == '__main__':
main()
```
这段代码会先提示用户输入女生的名字,然后询问用户想对她说些什么。最后,它会输出一句话,表达出对女生的感受和感谢。
当然,这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
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使用python来一套文本分类的代码
你好,我可以回答这个问题。以下是一套使用 Python 进行文本分类的代码:
```python
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 分割数据集
train_data = data.sample(frac=.8, random_state=1)
test_data = data.drop(train_data.index)
# 特征提取
vectorizer = CountVectorizer()
train_features = vectorizer.fit_transform(train_data['text'])
test_features = vectorizer.transform(test_data['text'])
# 训练模型
clf = MultinomialNB()
clf.fit(train_features, train_data['label'])
# 预测
predictions = clf.predict(test_features)
accuracy = (predictions == test_data['label']).mean()
print('Accuracy:', accuracy)
```
这段代码使用朴素贝叶斯算法进行文本分类,使用了 CountVectorizer 进行特征提取。具体的数据集和标签需要根据实际情况进行修改。希望能对你有所帮助。
推荐一套家庭相册的开源系统
以下是一些开源家庭相册系统的推荐:
1. Piwigo:Piwigo 是一款可扩展、开源、高度可定制的在线相册系统。它支持各种图像格式,并具有强大的标签、分类、搜索和浏览功能。Piwigo 有许多插件和主题可供选择,可以轻松地自定义你的相册。
2. Gallery:Gallery 是一个开源的 PHP 网络相册应用程序,它可以方便地展示你的照片集合。它支持多种媒体类型,包括图像、音频和视频。Gallery 还提供了一个可扩展的插件系统,可以添加更多的功能和外观。
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希望这些推荐能够帮助你找到适合自己的家庭相册系统。