def add_score_column(self,features_scores,col_name,col_value): # convert 1D array to rows and insert it into df colum features_scores[col_name] = pd.Series(col_value) return features_scores
时间: 2024-02-26 09:52:47 浏览: 21
这是一个定义在类中的函数,该函数的输入参数包括一个DataFrame对象features_scores,一个字符串col_name和一个列表或一维数组col_value,其作用是向features_scores中添加一个新的列,该列的列名为col_name,列的值为col_value。具体地,该函数使用pd.Series方法将一维数组col_value转换为一个行数与features_scores相同,列名为col_name的新的DataFrame对象,并将其插入到features_scores对象中,最后返回添加新列后的features_scores对象。该函数的输出是一个新的DataFrame对象features_scores,其包含了原有DataFrame对象features_scores以及新的一列。
相关问题
def prepare_features_scores_list(self,features): features_scores = pd.DataFrame() features_scores.insert(0, 'feature', list(features)) return features_scores
这是一个定义在类中的函数,该函数的输入参数是一个DataFrame对象features,其作用是将特征列按照原有顺序生成一个新的DataFrame对象features_scores,并且在features_scores的第一列插入一个'feature'列,该列的值为原有特征列的列名。具体地,该函数首先创建一个空的DataFrame对象features_scores,然后使用insert方法在其第0列插入一个'feature'列,该列的值为原有DataFrame对象features的列名,最后返回生成的features_scores对象。该函数的输出是一个新的DataFrame对象features_scores,其包含了原有DataFrame对象features的特征列及其列名。
def query_score(score_dict, student_id):解释一下
`query_score` 是一个函数,接受两个参数 `score_dict` 和 `student_id`。其中 `score_dict` 是一个字典类型,存储了学生的成绩信息,`student_id` 是一个字符串类型,表示要查询的学生的学号。
这个函数的作用是查询学号为 `student_id` 的学生的成绩,并返回查询结果。具体实现方式是通过字典的键值对来查找对应学号的成绩,如果找到则返回成绩,否则返回 `None`。
函数实现的代码如下:
```python
def query_score(score_dict, student_id):
if student_id in score_dict:
return score_dict[student_id]
else:
return None
```
这个函数首先使用 `in` 关键字来判断 `student_id` 是否在 `score_dict` 中,如果存在则返回对应的成绩,否则返回 `None`。
使用这个函数可以方便地查询学生的成绩信息,比如在上面的学号查询和成绩排序系统中调用了这个函数来查询对应学号的成绩:
```python
# 查询成绩
score = query_score(scores, student_id)
if score is None:
print('未找到对应学号的成绩。')
else:
print('学号 %s 的成绩是 %d。' % (student_id, score))
```
这个系统先调用 `query_score` 函数查询学号对应的成绩,如果返回的结果为 `None`,则输出未找到对应学号的成绩,否则输出学号和成绩。
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