python散点图处理异常值代码

以下是使用箱线图法处理散点图中的异常值的 Python 代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成带有异常值的随机数据
np.random.seed(123)
x = np.random.normal(0, 1, 100)
y = np.random.normal(0, 1, 100)
x[95:] += 6
y[95:] += 6

# 使用箱线图可视化数据，剔除异常值
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot((x, y))
ax.set_xticklabels(['x', 'y'])
plt.show()

以上代码使用 NumPy 生成带有异常值的随机数据，然后使用 Matplotlib 中的 `boxplot` 函数可视化数据，并根据数据的上下限来判断是否为异常值，最终剔除异常值。你可以根据自己的数据特点选择合适的处理方法。