wilkinson_release.rar

"wilkinson_release.rar" 是一个文件压缩包。RAR 是一种常见的文件压缩格式，通常用于将多个文件和文件夹打包成一个单独的文件，以节省存储空间和方便传输。

这个压缩包的名称中包含了 "wilkinson_release"，说明它可能是关于某个名为 "Wilkinson" 的项目或软件的发布版本。一般来说，软件或项目的发布版本是指经过开发、测试并具备一定可用性的最终产品。

通过解压这个RAR文件，我们可以获得其中的文件和文件夹。解压后的内容可能包括可执行程序、配置文件、代码文件、文档、图像等。这些文件和文件夹可能是软件的各个组成部分，或者是软件发布所需的相关资源。

通常情况下，将软件或项目打包成RAR文件可以提供更好的文件管理和传输效率。用户可以通过压缩包管理软件（如WinRAR或7-Zip）来解压RAR文件，获取其中的内容。

总之，"wilkinson_release.rar" 是一个包含了关于 "Wilkinson" 项目或软件发布版本的压缩包。通过解压这个文件，我们可以获得其中包含的各种文件和资源。

相关问题

wilkinson功分器设计软件

Wilkinson功分器设计软件是一款用于设计和分析微波集成电路中的功分器的工具。它可以根据用户的要求和输入参数，快速准确地设计功分器的参数，并提供对其性能进行评估的功能。

通过Wilkinson功分器设计软件，用户可以选择不同的设计频率和功分比，以满足具体应用的要求。软件会根据用户提供的要求生成优化的功分器设计方案，并显示相应的仿真结果，如功率传输损耗、S参数、VSWR等。

该软件还提供了多种设计选项，如设计好频带、增益平坦度、功率容量等。用户可以根据具体需求对这些参数进行调整，以获得最佳的功分器设计方案。

除了设计功能，Wilkinson功分器设计软件还可以进行性能分析和验证。用户可以通过软件进行参数优化和电路分析，以确保设计方案的可靠性和稳定性。

总体来说，Wilkinson功分器设计软件是一款强大的工具，它能够帮助用户快速准确地设计和分析功分器，以满足微波集成电路的要求。使用该软件，用户可以更加高效地完成功分器设计工作，并获得良好的性能和可靠性。

带wilkinson位移的隐式对称QR算法matlab

以下是带Wilkinson位移的隐式对称QR算法的MATLAB代码：

function [Q, R] = wilkinsonQR(A)
% Input:
%   A: n x n matrix to be factorized
% Output:
%   Q: n x n orthogonal matrix
%   R: n x n upper triangular matrix such that A = QR
% 
% The algorithm uses Wilkinson's shift strategy to improve accuracy.

n = size(A, 1);
Q = eye(n);
for k = 1:n-1
    % Compute the Wilkinson shift
    mu = wilkinsonShift(A(k:k+1, k:k+1));
    
    % Update the diagonal block of A using the shift
    A(k:k+1, k:k+1) = A(k:k+1, k:k+1) - mu*eye(2);
    
    % Compute the Givens rotation to zero out the subdiagonal element
    [c, s] = givensRotation(A(k+1, k), A(k, k));
    
    % Apply the Givens rotation to the diagonal block of A and the right-hand side
    A(k:k+1, k:n) = [c s; -s c]'*A(k:k+1, k:n);
    Q(:, k:k+1) = Q(:, k:k+1)*[c s; -s c];
end
R = A;

其中，`wilkinsonShift`函数用于计算Wilkinson位移，`givensRotation`函数用于计算Givens旋转矩阵。这两个函数的代码如下：

function mu = wilkinsonShift(A)
% Compute the Wilkinson shift for a 2 x 2 matrix A

a = A(1, 1);
b = A(1, 2);
c = A(2, 1);
d = A(2, 2);

tau = (a - d)/2;
if tau >= 0
    mu = d - b^2/(tau + sign(tau)*sqrt(tau^2 + b^2));
else
    mu = d - b^2/(-tau + sign(tau)*sqrt(tau^2 + b^2));
end

function [c, s] = givensRotation(a, b)
% Compute the Givens rotation matrix G such that [c s; -s c]*[a; b] = [r; 0]

if b == 0
    c = 1;
    s = 0;
elseif abs(b) > abs(a)
    t = -a/b;
    s = 1/sqrt(1 + t^2);
    c = s*t;
else
    t = -b/a;
    c = 1/sqrt(1 + t^2);
    s = c*t;
end

这些函数的实现参考了《Numerical Linear Algebra》一书中的代码。