.indexOf(item[key]) > -1

时间: 2024-04-25 13:24:08 浏览: 12
这段代码是用来检查一个数组中是否包含特定的元素。它使用了数组的 `indexOf` 方法来查找元素的索引,如果找到了,则返回索引值大于-1,表示元素存在于数组中。否则,返回-1,表示元素不存在于数组中。 在这段代码中,`item` 是一个对象,而 `key` 是该对象的属性名。`item[key]` 表示获取该对象的属性值。然后,通过 `indexOf` 方法来判断该属性值是否存在于数组中。 如果你有更多的问题,请继续提问。
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his.stuArr = this.students.filter(item => item.name.indexOf(this.searchKey) != -1)

这段代码是使用了JavaScript的Array的filter方法,根据一个条件筛选出符合条件的元素组成一个新的数组。 具体的解释如下: - `this.students` 是一个数组,代表所有的学生。 - `filter` 是Array原型上的一个方法,它的作用是对数组中的每一个元素执行一遍回调函数,并返回一个新的数组,其中包含所有执行回调函数后返回值为真的元素。 - 回调函数 `item => item.name.indexOf(this.searchKey) != -1` 会被传递给`filter`方法。回调函数的参数 `item` 表示数组中的每一个元素,回调函数的返回值是一个布尔值,表示是否符合筛选条件。 - `item.name.indexOf(this.searchKey)` 是 JavaScript 字符串的一个方法,用于查找字符串中是否包含另一个字符串,返回值是被查找字符串在目标字符串中的位置,如果找不到则返回 -1。 - `!= -1` 表示如果目标字符串中包含了搜索关键字,则返回 true,否则返回 false。 - 最终,`his.stuArr` 将包含所有符合搜索条件的学生信息。

解释代码:const { value } = e.target; const newExpandedKeys = dataList .map((item) => { if (item.title.indexOf(value) > -1) { return getParentKey(item.key, defaultData); } return null; }) .filter((item, i, self) => item && self.indexOf(item) === i); setExpandedKeys(newExpandedKeys as React.Key[]); setSearchValue(value); setAutoExpandParent(true);

这段代码使用了React Hooks中的useState和useEffect钩子函数。它们用于处理React组件的状态和生命周期。 这段代码的作用是根据用户在搜索框中输入的内容,过滤并展开相应的树形菜单节点。 具体的代码逻辑如下: - const { value } = e.target;:获取用户在搜索框中输入的内容。 - const newExpandedKeys = dataList.map(...):遍历树形菜单的数据源dataList,根据用户输入的内容过滤出符合条件的节点,并获取它们的父节点的key。 - .filter((item, i, self) => item && self.indexOf(item) === i):去重过滤,确保只展开每个父节点一次。 - setExpandedKeys(newExpandedKeys as React.Key[]):将符合条件的节点的父节点的key作为新的展开节点设置为组件的状态。 - setSearchValue(value):将搜索框中的值设置为组件的状态。 - setAutoExpandParent(true):将自动展开父节点的状态设置为true,确保展开的节点可见。 其中getParentKey函数是一个自定义函数,用于获取节点的父节点的key。

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帮我解释一下错误:KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

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