帮我用Python写一段代码实现abod算法 不能调库
时间: 2023-06-14 22:03:27 浏览: 55
好的,下面是使用 Python 实现 ABOD(Angle-Based Outlier Detection)算法的代码(没有使用库):
```python
import numpy as np
def ABOD(X, k):
"""
X: 二维矩阵,每行是一个样本,每列是一个特征
k: k-近邻的 k 值
"""
n = X.shape[0]
ABO_scores = np.zeros(n)
for i in range(n):
dist = np.linalg.norm(X - X[i], axis=1)
knn_idx = np.argsort(dist)[1:k+1] # 排序后的索引,距离最近的是自己,所以从 1 开始取
knn = X[knn_idx]
center = np.mean(knn, axis=0)
cov_mat = np.cov(knn.T)
inv_cov_mat = np.linalg.inv(cov_mat)
ABO_scores[i] = np.sum((knn - center) @ inv_cov_mat * (knn - center), axis=1).mean()
return ABO_scores
```
其中,`X` 是一个二维矩阵,每行是一个样本,每列是一个特征。`k` 是 k-近邻的 k 值。函数返回每个样本的 ABOD 得分,得分越高表示越可能是异常点。